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基于小波包最优树的图像数字水印技术

引言第1-11页
第一章 信息隐藏与数字水印第11-18页
   ·信息隐藏的应用背景第11-12页
   ·数字水印的产生背景第12-13页
   ·数字水印的分类和基本特征第13-14页
     ·数字水印的分类第13-14页
     ·数字水印的基本特征第14页
   ·数字水印的典型算法第14-16页
     ·空域水印算法第14-15页
     ·频域水印算法第15-16页
   ·常见的水印攻击方法第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 小波包分析的基本理论第18-43页
   ·空间频率分析第18页
   ·连续小波变换第18-23页
     ·连续小波基函数第18-22页
     ·连续小波变换与逆变换第22-23页
   ·多分辨率分析和Mallat算法第23-27页
     ·多分辨率分析的概念(Multi-resofution Analysis)第23-25页
     ·Mallat算法第25-27页
   ·小波包的基本原理和应用第27-42页
     ·小波包的定义及性质第28-31页
     ·小波包的基第31-33页
     ·最优正交小波包的选择第33-35页
     ·多维小波包第35-36页
     ·小波包的应用第36-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 小波包域双频带数字水印方案第43-66页
   ·小波包水印的优势第43-45页
   ·本水印方案的基本思想和流程框架第45-46页
     ·基本思想第45页
     ·方案的流程和步骤第45-46页
   ·小波包最优树双频带水印的实现第46-51页
     ·图像的小波包分解第46-48页
     ·小波包最优基的选择第48-49页
     ·水印图像的预处理第49-50页
     ·水印的嵌入和提取第50-51页
   ·小波包算法设计第51-60页
   ·试验结果和结论第60-65页
     ·实验环境、条件、编程界面第60-62页
     ·透明性测试第62-63页
     ·抗攻击能力测试第63-64页
     ·结论第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 小波包与多小波数字水印的研究与比较第66-72页
   ·图像的小波包分解和多小波变换第66-68页
   ·两种分解下的水印嵌入和提取方案第68-69页
   ·两种变换方法嵌入水印的检测第69-70页
     ·透明性与检测性测试第69页
     ·抗攻击能力测试第69-70页
   ·本章小结第70-72页
结论第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
致谢第77-78页
学位论文独创性声明、学位论文知识产权权属声明第78页

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