| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究混沌背景下的弱信号检测的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·几种与混沌有关的信号检测方法 | 第11-14页 |
| ·混沌背景下弱信号检测的研究动态 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 混沌理论的基本知识 | 第18-32页 |
| ·混沌的基本概念 | 第18-21页 |
| ·混沌的定义 | 第18-20页 |
| ·Li-Yorke的混沌定义 | 第18-19页 |
| ·Melnikov的混沌定义 | 第19页 |
| ·Devaney的混沌定义 | 第19-20页 |
| ·混沌运动的基本特征 | 第20-21页 |
| ·混沌信号的主要特征 | 第21-22页 |
| ·混沌与噪声 | 第22-24页 |
| ·相空间重构 | 第24-29页 |
| ·相空间重构的理论基础 | 第24-25页 |
| ·相空间重构的参数选择 | 第25-29页 |
| ·延迟时间τ的选择 | 第25-28页 |
| ·嵌入维数d的选择 | 第28-29页 |
| ·时间序列的预测 | 第29-31页 |
| ·全局法 | 第30-31页 |
| ·局域法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于神经网络的混沌背景下弱信号检测 | 第32-58页 |
| ·混沌背景下弱信号检测的基本原理 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络的混沌背景下弱信号检测 | 第33-44页 |
| ·BP神经网络的结构和算法 | 第34-38页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第35-38页 |
| ·对BP算法的改进 | 第38-40页 |
| ·基于LM算法的BP神经网络的混沌背景下弱信号检测 | 第40-44页 |
| ·LM算法 | 第40-41页 |
| ·试验结果仿真及分析 | 第41-44页 |
| ·RBF神经网络的混沌背景下弱信号检测 | 第44-50页 |
| ·RBF神经网络的基本结构和算法 | 第45-48页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第45-46页 |
| ·RBF神经网络的算法 | 第46-48页 |
| ·基于RBF神经网络的混沌背景下弱信号检测 | 第48-50页 |
| ·小波神经网络的混沌背景下弱信号检测 | 第50-57页 |
| ·小波神经网络的结构和算法 | 第50-54页 |
| ·小波神经网络的结构 | 第51页 |
| ·小波基函数的选取 | 第51-52页 |
| ·小波神经网络的算法 | 第52-54页 |
| ·基于小波神经网络的混沌背景下弱信号检测 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于小波变换的混沌背景下弱信号检测 | 第58-71页 |
| ·基于小波变换的混沌背景下弱信号检测的基本原理 | 第58-59页 |
| ·小波变换 | 第59-62页 |
| ·小波变换概述 | 第59-60页 |
| ·连续小波变换 | 第60-61页 |
| ·离散小波变换 | 第61-62页 |
| ·多分辨率分析 | 第62-64页 |
| ·小波分解与重构 | 第64-66页 |
| ·基于小波变换的降噪方法 | 第66-68页 |
| ·基于小波变换的混沌背景下弱信号检测 | 第68-70页 |
| ·基于小波变换的混沌背景下弱信号检测过程 | 第68-69页 |
| ·MATLAB仿真结果 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80页 |