趋向自然：唯信息论世界观下的生态工业系统演化
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| ·概念 | 第8-12页 |
| ·工业 | 第8-9页 |
| ·生态 | 第9-10页 |
| ·生态工业 | 第10-12页 |
| ·生态工业的特点 | 第12-13页 |
| ·生态工业实践 | 第13-18页 |
| ·国外的生态工业实践 | 第13-15页 |
| ·国内的生态工业实践 | 第15-18页 |
| ·对生态工业的理论研究 | 第18-22页 |
| ·生态工业的理论基础 | 第18-19页 |
| ·对生态工业的理论研究现状 | 第19-21页 |
| ·现有研究方法的不足 | 第21-22页 |
| ·本文的主要研究内容、方法和手段 | 第22-24页 |
| 第二章 生态工业系统的最大流理论分析 | 第24-52页 |
| ·生态工业系统的复杂性内涵 | 第24-28页 |
| ·复杂系统的特征 | 第24-25页 |
| ·生态工业系统的复杂性 | 第25-27页 |
| ·面对复杂世界的迷茫 | 第27-28页 |
| ·基于新本原的最大流理论概述 | 第28-46页 |
| ·现有理论的困境 | 第28-31页 |
| ·新本原——广义信息 | 第31-35页 |
| ·对新本原的描述和最大流原理 | 第35-41页 |
| ·信息本原的特性 | 第41-46页 |
| ·基于新世界观和新理论框架的生态工业演化图像 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 生态工业系统数值模拟方法 | 第52-63页 |
| ·基于最大流原理的复杂系统建模方法 | 第52-54页 |
| ·基于人工神经网络方法对复杂系统建模 | 第54-60页 |
| ·人工神经网络及其工作原理 | 第54-56页 |
| ·基于自组织特征映射人工神经网络对复杂系统的模拟 | 第56-59页 |
| ·复杂系统结构演化的三种解 | 第59页 |
| ·对复杂系统结构演化的预测 | 第59-60页 |
| ·实践的限度 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 案例分析——以鲁北生态工业系统为例 | 第63-81页 |
| ·鲁北生态工业系统基本情况 | 第63-67页 |
| ·简介 | 第63页 |
| ·鲁北生态工业系统的发展过程 | 第63-65页 |
| ·鲁北生态工业系统的产业链和共生网络 | 第65-67页 |
| ·基于最大流理论的鲁北生态工业系统建模 | 第67-76页 |
| ·组元的选取 | 第67-68页 |
| ·模拟结果及分析 | 第68-76页 |
| ·预测方法初探 | 第76-79页 |
| ·意义和启示 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-91页 |
| ·论文总结 | 第81-83页 |
| ·本文的主要内容与结论 | 第81-82页 |
| ·本文创新点 | 第82页 |
| ·不足与建议 | 第82-83页 |
| ·最大流理论研究与应用进展 | 第83-85页 |
| ·展望：也许美好的未来 | 第85-91页 |
| ·科学范式的转换 | 第85-87页 |
| ·呼应传统文化 | 第87-88页 |
| ·启示可持续发展 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 附录模拟程序 | 第98-102页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
