客户价值评价体系与客户价值聚类挖掘的研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 客户价值理论综述 | 第12-20页 |
| ·客户的内涵 | 第12页 |
| ·客户价值导向 | 第12-16页 |
| ·客户让渡价值 | 第12-13页 |
| ·客户关系价值 | 第13-15页 |
| ·客户让渡价值与客户关系价值的关系 | 第15-16页 |
| ·客户价值内涵 | 第16页 |
| ·基于客户价值的客户细分 | 第16-17页 |
| ·客户细分的含义 | 第16-17页 |
| ·客户细分的意义 | 第17页 |
| ·客户细分的步骤 | 第17页 |
| ·客户价值管理 | 第17-19页 |
| ·宽度管理 | 第18页 |
| ·远度管理 | 第18-19页 |
| ·深度管理 | 第19页 |
| ·小节 | 第19-20页 |
| 第三章 基本概念 | 第20-32页 |
| ·数据挖掘 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第21页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第21页 |
| ·数据挖掘过程 | 第21-24页 |
| ·聚类分析 | 第24-30页 |
| ·什么是聚类分析 | 第24-25页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第25-29页 |
| ·主要聚类方法的分类 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘应用现状 | 第30-31页 |
| ·小节 | 第31-32页 |
| 第四章 客户价值评价体系的设计 | 第32-47页 |
| ·客户价值评价模型的建立 | 第32-36页 |
| ·当前价值N | 第32-33页 |
| ·潜在价值P | 第33-36页 |
| ·客户价值评价模型各层因素权重的确立 | 第36-43页 |
| ·层次分析法的步骤 | 第37-39页 |
| ·评价体系指标权重的确定 | 第39-43页 |
| ·基于客户价值的客户细分 | 第43-45页 |
| ·客户细分 | 第43-44页 |
| ·管理应用 | 第44-45页 |
| ·与现有客户评价方法的比较 | 第45-46页 |
| ·小节 | 第46-47页 |
| 第五章 客户价值评价体系的实现 | 第47-58页 |
| ·数据库建模 | 第47-49页 |
| ·规范化属性值 | 第49-50页 |
| ·主要算法 | 第50-57页 |
| ·层次聚类 | 第50-54页 |
| ·贝叶斯分类 | 第54-57页 |
| ·小节 | 第57-58页 |
| 第六章 客户价值挖掘结果及分析 | 第58-64页 |
| ·潜客户价值挖掘 | 第58-59页 |
| ·老客户价值挖掘 | 第59-63页 |
| ·小节 | 第63-64页 |
| 第七章 结论及展望 | 第64-65页 |
| ·取得的成就 | 第64页 |
| ·存在的不足 | 第64页 |
| ·下一步工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
