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自治数据库系统的理论与方法研究

第一章 绪论第1-20页
 1.1 引言第14-15页
 1.2 研究的思路第15-16页
 1.3 研究的内容第16-17页
 1.4 论文组织第17-20页
第二章 相关研究综述第20-42页
 2.1 引言第20页
 2.2 为什么需要自治的数据库系统?第20-21页
 2.3 自治计算和自治系统的研究第21-25页
  2.3.1 早期的自主系统管理和调优的研究第21-22页
  2.3.2 自治计算和自治系统第22-23页
  2.3.3 各种自治计算系统、技术和原型研究第23-25页
 2.4 自治数据库系统第25-40页
  2.4.1 数据库自主管理技术的发展第25-26页
  2.4.2 物理数据库设计技术第26-30页
  2.4.3 数据库安全管理技术第30-34页
  2.4.4 并行数据库管理技术第34-38页
  2.4.5 其他自治数据库技术第38-39页
  2.4.6 主流商用数据库管理系统的自主管理功能第39-40页
 2.5 现有研究的问题和不足第40-41页
 2.6 本章总结第41-42页
第三章 自治数据库系统体系结构第42-60页
 3.1 引言第42页
 3.2 自治数据库系统体系结构研究的必要性、意义和研究方法第42-43页
 3.3 数据库系统管理的概念第43-51页
  3.3.1 数据库系统管理的行为分析第43-46页
  3.3.2 数据库系统中管理对象的概念定义第46-49页
  3.3.3 数据库系统中管理行为的概念定义第49-50页
  3.3.4 数据库系统管理的定义第50-51页
 3.4 自治数据库系统第51-58页
  3.4.1 自治数据库系统的功能第51-52页
  3.4.2 自治数据库元素第52-55页
  3.4.3 特殊的可管理特征类型-可管理的自治数据库元素第55-56页
  3.4.4 自治数据库系统体系结构第56-58页
 3.5 本章总结第58-60页
第四章 物理数据库自动设计第60-96页
 4.1 引言第60-61页
 4.2 物理数据库自动设计问题第61-64页
  4.2.1 物理设计特征定义第61-62页
  4.2.2 SQL语句、事务和工作负载第62-63页
  4.2.3 负载和约束第63-64页
  4.2.4 PDADP问题定义第64页
 4.3 自动物理数据库设计框架第64-67页
  4.3.1 PD-MADE中的可管理特征第64-65页
  4.3.2 PD-MADE体系结构第65-66页
  4.3.3 自动物理设计需要解决的问题第66-67页
 4.4 工作负载分析第67-73页
  4.4.1 SQL语句归类分析第67-68页
  4.4.2 SQL字符串匹配归类算法第68页
  4.4.3 SQL模式树匹配归类算法第68-70页
  4.4.4 “类似”事务概念第70-71页
  4.4.5 类似事务聚类分析算法第71-73页
 4.5 物理特征生成第73-78页
  4.5.1 基于规则的物理特征生成第73-74页
  4.5.2 B+树索引特征生成规则第74-76页
  4.5.3 垂直分区特征生成规则第76-77页
  4.5.4 属性压缩特征生成规则第77-78页
 4.6 配置代价估计第78-81页
  4.6.1 占用空间代价估计第78-79页
  4.6.2 单语句代价估计第79-81页
  4.6.3 事务和工作负载代价估计第81页
 4.7 最优配置搜索第81-86页
  4.7.1 各种物理特征间的依赖关系及其对搜索的影响第82-83页
  4.7.2 穷举法第83-84页
  4.7.3 贪婪算法第84-85页
  4.7.4 群进化算法第85-86页
  4.7.5 各个算法的计算复杂性比较第86页
 4.8 系统实现、实验和结果分析第86-93页
  4.8.1 系统实现第88-89页
  4.8.2 实验设置第89-90页
  4.8.3 实验结果和分析第90-93页
 4.9 与相关工作的对比第93-94页
 4.10 本章总结第94-96页
第五章 自适应数据库安全管理第96-114页
 5.1 引言第96页
 5.2 数据库自适应安全管理问题第96-99页
  5.2.1 安全威胁和安全策略的概念第97-98页
  5.2.2 数据库自适应安全问题第98-99页
 5.3 自适应数据库安全管理框架第99-101页
  5.3.1 数据库安全管理中的可管理特征第99页
  5.3.2 SM-MADE体系结构第99-101页
 5.4 数据库入侵检测第101-105页
  5.4.1 数据库入侵检测第101-102页
  5.4.2 事务特征抽取第102-103页
  5.4.3 事务分类模型第103-104页
  5.4.4 简单向量距离分类第104-105页
  5.4.5 简单贝叶斯分类第105页
 5.5 最优策略搜索第105-106页
 5.6 各类安全策略第106-107页
 5.7 系统实现、实验和结果分析第107-111页
  5.7.1 系统实现第107-109页
  5.7.2 实验设置第109页
  5.7.3 实验结果和分析第109-111页
 5.8 与相关工作的对比第111-112页
 5.9 本章总结第112-114页
第六章 自适应并行数据库负载均衡第114-134页
 6.1 引言第114页
 6.2 并行数据库架构和负载均衡概念第114-119页
  6.2.1 并行数据库概念架构第115-116页
  6.2.2 自治并行数据库体系结构第116-118页
  6.2.3 负载均衡技术和相关概念第118-119页
 6.3 并行数据库负载均衡问题第119-121页
  6.3.1 各种相关概念定义第119-121页
  6.3.2 负载均衡问题定义第121页
 6.4 自适应并行数据库负载均衡框架第121-123页
  6.4.1 LB-MADE中的可管理特征第121-122页
  6.4.2 LB-MADE体系结构第122-123页
 6.5 并行数据库负载均衡关键技术第123-127页
  6.5.1 数据迁移选择第123页
  6.5.2 数据迁移执行第123-125页
  6.5.3 并行连接执行第125-126页
  6.5.4 并行处理选择第126-127页
 6.6 系统实现、实验和结果分析第127-132页
  6.6.1 系统实现第127-128页
  6.6.2 实验设置第128-129页
  6.6.3 实验结果和分析第129-132页
 6.7 与相关工作的对比第132-133页
 6.8 本章总结第133-134页
第七章 结论和展望第134-138页
 7.1 论文的主要工作概述第134-136页
  7.1.1 论文主要工作和结论第134-135页
  7.1.2 论文创新点第135-136页
 7.2 未来工作展望第136-138页
参考文献第138-152页
攻读博士学位期间的研究成果第152-153页
致谢第153-155页
声明第155-156页

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