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技术创新、制度创新协同演化视角下中国钢铁产业升级实证研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第17-34页
    1.1 研究背景与问题提出第17-18页
    1.2 研究目的与意义第18-19页
        1.2.1 研究目的第18页
        1.2.2 研究意义第18-19页
    1.3 研究内容、方法与论文框架第19-22页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 研究方法第20-21页
        1.3.3 技术路线图第21-22页
    1.4 相关文献综述第22-33页
        1.4.1 产业升级影响因素与度量方法第22-25页
        1.4.2 技术创新能力评价与实现路径第25-29页
        1.4.3 制度创新相关综述第29-30页
        1.4.4 协同演化与产业升级第30-33页
    1.5 研究创新之处第33-34页
第2章 概念界定与理论研究第34-51页
    2.1 概念界定第34-39页
        2.1.1 产业升级第34-35页
        2.1.2 技术创新第35-37页
        2.1.3 制度创新第37-38页
        2.1.4 协同演化第38-39页
    2.2 技术创新、制度创新及协同演化与产业升级互动机理第39-51页
        2.2.1 技术创新与产业升级第39-42页
        2.2.2 制度创新与产业升级第42-44页
        2.2.3 协同演化与产业升级第44-51页
第3章 中国钢铁产业升级指标体系构建及评价第51-69页
    3.1 产业升级评价指标体系的构建第51-54页
        3.1.1 构建原则第51页
        3.1.2 指标体系构建第51-54页
    3.2 一级指标描述性统计第54-60页
        3.2.1 附加值水平第54-55页
        3.2.2 生产效率水平第55-56页
        3.2.3 出口水平第56-57页
        3.2.4 能源利用及环保水平第57-60页
    3.3 评价方法选择及实证分析第60-69页
        3.3.1 评价方法选择第60-63页
        3.3.2 实证分析第63-69页
第4章 中国钢铁产业技术创新指标体系构建及评价第69-86页
    4.1 技术创新评价指标体系构建第69-73页
        4.1.1 目标与原则第69-70页
        4.1.2 指标体系构建及评价方法的选择第70-73页
    4.2 一级指标描述性统计第73-79页
        4.2.1 技术创新投入能力第73-76页
        4.2.2 技术创新产出能力第76-79页
    4.3 指标权重的确定及技术创新能力评价第79-86页
        4.3.1 指标权重及评价结果第79-82页
        4.3.2 实证结果分析第82-86页
第5章 中国钢铁产业制度创新指标体系构建及评价第86-105页
    5.1 制度创新体系的构成及演进分析第86-97页
        5.1.1 钢铁产业制度创新体系构成第86-87页
        5.1.2 制度创新的演进分析第87-97页
    5.2 评价指标体系的构建第97-99页
        5.2.1 评价指标的选择第97-98页
        5.2.2 评级指标体系的具体说明第98-99页
    5.3 指标权重的确定及制度创新能力评价第99-105页
        5.3.1 指标权重及评价结果第99-101页
        5.3.2 实证结果分析第101-105页
第6章 中国钢铁产业协同演化研究第105-118页
    6.1 协同演化的实践第105-114页
        6.1.1 产能扩张阶段(2001 年-2007 年)第105-107页
        6.1.2 结构调整阶段(2008 年-2015 年)第107-109页
        6.1.3 智能制造阶段(2016 年-至今)第109-112页
        6.1.4 中国钢铁产业技术创新和制度创新协同演化的总体特征第112-114页
    6.2 技术创新与制度创新协同演化模型的构建第114-115页
    6.3 技术创新与制度创新协同演化的实证分析第115-118页
        6.3.1 子系统协同度的确定第115-117页
        6.3.2 实证结果分析第117-118页
第7章 中国钢铁产业升级仿真实验第118-129页
    7.1 BP神经网络模型构建第118-119页
    7.2 BP神经网络工作原理及过程第119-121页
    7.3 模型训练与确认第121-125页
        7.3.1 训练样本的归一化处理第121页
        7.3.2 网络训练及实验结果第121-125页
    7.4 模型调整确定第125-129页
        7.4.1 模型调整第125-127页
        7.4.2 实验结果分析第127-129页
第8章 本文结论及对策建议第129-139页
    8.1 本文结论第129-131页
    8.2 对策建议第131-137页
        8.2.1 技术创新层面第131-133页
        8.2.2 制度创新层面第133-136页
        8.2.3 协同创新层面第136-137页
    8.3 研究不足第137-139页
参考文献第139-154页
致谢第154-155页
攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况第155-156页

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