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基于自然语言处理的问答系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 概论第10-19页
   ·问答系统的研究现状第10-11页
   ·问答系统现有的类型第11-14页
     ·聊天机器人第11-12页
     ·基于知识库的问答系统第12-13页
     ·问答式检索系统第13-14页
     ·基于自由文本的问答系统第14页
   ·现有问答系统存在的问题第14-15页
   ·问答系统的组成模块第15-17页
     ·问题处理第15-16页
     ·信息检索第16-17页
     ·答案抽取第17页
   ·本文的主要内容第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 知识的表示第19-32页
   ·知识的定义第19-22页
     ·知识的特性第20-21页
     ·知识的分类第21页
     ·知识的表示第21-22页
   ·语义网络第22-31页
     ·语义网络知识表示法第23-25页
     ·语义网络的构建第25-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 问题处理第32-37页
   ·问句预处理第32-33页
   ·问题类型及答案要求第33-35页
   ·关键词及其扩展第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 信息检索第37-45页
   ·信息检索的定义与发展第37-38页
   ·信息检索的统计模型第38-42页
     ·布尔模型第39-40页
     ·向量空间模型第40-42页
     ·概率模型第42页
   ·本系统中信息检索模块的设计第42-44页
     ·文档预处理和信息索引第42-43页
     ·段落选取第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 答案抽取第45-56页
   ·话语结构分析第45-47页
   ·概念依从理论第47-49页
   ·答案生成第49-55页
     ·事件是“抽改”类动词第50-53页
     ·事件不是“抽改”类动词第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 问答系统的实现与测评第56-78页
   ·系统设计思想第56-58页
   ·系统框架第58-60页
   ·系统的设计与实现第60-72页
     ·问题处理模块(QPM)第60-63页
     ·信息检索模块(ISM)第63-66页
     ·答案抽取模块(AEM)第66-71页
     ·系统整合第71-72页
   ·系统测试与评价第72-77页
     ·摘要信息的提问测试第72-74页
     ·“抽改”类动作提问测试第74-76页
     ·非“抽改”类动作提问测试第76-77页
   ·本章小结第77-78页
全文总结第78-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-83页
附录 问题处理模块中用到的规则第83页

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