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电子摄像式刀具预调测量仪的研究

 中文摘要第1-4页
 ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·刀具预调测量仪的作用和意义第9-10页
   ·刀具预调测量仪的国内外现状第10-12页
   ·计算机视觉检测技术概述第12-17页
     ·计算机视觉概述第12-13页
     ·计算机视觉检测技术第13-14页
     ·计算机视觉检测的发展方向第14-15页
     ·二维图像测量的关键技术第15-17页
   ·课题来源及主要研究内容第17-20页
第二章 刀具预调测量仪系统的组成第20-27页
   ·刀具预调测量仪组成第20页
   ·导轨系统第20-21页
   ·主轴系统第21-22页
   ·视觉系统第22-24页
     ·光源部分第22页
     ·摄像器件的选择第22-23页
     ·成像系统光学设计第23页
     ·成像系统景深研究第23-24页
   ·计算机及其接口电路第24-25页
   ·系统软件第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 测量图像处理技术研究第27-60页
   ·测量图像的边缘检测与亚像素定位第27-45页
     ·边缘检测算法第27-31页
     ·亚像素边缘定位算法第31-40页
     ·测量图像的快速亚像素边缘检测方法第40-45页
   ·图像预处理研究第45-53页
     ·图像噪声第45-47页
     ·图像预处理第47-49页
     ·图像预处理实验研究第49-53页
   ·轮廓跟踪第53-54页
   ·刀具识别第54-57页
   ·刀具几何参数计算第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 二维图像测量系统标定技术研究第60-80页
   ·计算机视觉摄像机标定方法综述第60-63页
     ·传统标定方法第60-62页
     ·自标定方法第62-63页
   ·二维图像系统传统标定方法第63-68页
     ·标定靶标件的选择第63页
     ·摄像机理想数学模型第63-64页
     ·标定原理第64-67页
     ·网格图像交叉点的获取第67-68页
   ·二维图像测量系统快速自标定方法第68-72页
     ·快速自标定原理第68-70页
     ·实验结果第70页
     ·标定误差分析第70-72页
   ·图像畸变校正研究第72-79页
     ·摄像机实际数学模型第72-76页
     ·分区畸变校正第76-77页
     ·实验分析第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 图像测量系统调焦技术研究第80-100页
   ·调焦评价函数研究第80-89页
     ·常用调焦评价函数第80-85页
     ·实验研究与分析第85-89页
   ·调焦评价函数特性分析第89-97页
     ·离焦光学传递函数第89-92页
     ·被测工件的空间频率对评价函数性能的影响第92-94页
     ·调焦选择区域对评价函数性能的影响第94-95页
     ·光源强度对评价函数性能的影响第95-97页
   ·调焦函数设计第97-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 系统误差分析与实验结果第100-106页
   ·视觉系统测量不确定度研究第100-102页
     ·不确定度分析第100-101页
     ·仪器测量重复性实验第101-102页
   ·刀具预调测量仪的零点确定第102-103页
   ·刀具预调测量仪的整体精度检定第103-105页
   ·本章小结第105-106页
第七章 结论与展望第106-108页
   ·全文工作总结第106-107页
   ·前景展望第107-108页
参考文献第108-116页
发表论文和科研情况说明第116-118页
致谢第118页

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