首页--工业技术论文--轻工业、手工业论文--纺织工业、染整工业论文--染整工业论文--印花论文

印花图案中细茎图样自动重描方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·引言第9-10页
   ·印花 CAD第10-15页
     ·印花 CAD发展现状第10页
     ·印花软件 Anseries的功能第10-14页
       ·分色功能第11-13页
       ·设计功能第13-14页
       ·打印功能第14页
     ·Anseries功能遗留问题第14-15页
   ·细茎图案特征第15-19页
     ·角点的特征第16页
     ·交点的特征第16-17页
     ·噪声的特征第17-19页
       ·图像的噪声类型第17页
       ·图像的噪声特征第17页
       ·噪声的模型第17-18页
       ·细茎图案中噪声特征第18-19页
   ·论文解决的思路第19-20页
   ·论文研究的内容第20-22页
   ·论文的难点第22-23页
第二章 模拟退火算法第23-41页
   ·前言第23-24页
   ·整体最优解、邻域结构与局部最优解第24-25页
   ·局部搜索算法第25-26页
     ·局部搜索算法的算法描述第25-26页
     ·局部搜索算法的特性第26页
     ·改善局部搜索算法性能的途径第26页
   ·模拟退火算法的背景第26-28页
     ·固体退火过程第27页
       ·固体退火过程的物理图象第27页
       ·固体退火过程的统计性质第27页
     ·Metropolis准则第27-28页
   ·模拟退火算法第28-32页
     ·模拟退火算法的提出第28-29页
     ·模拟退火算法描述第29-30页
     ·模拟退火算法与局部搜索算法的差异第30页
     ·模拟退火算法的特性第30-32页
   ·冷却进度表第32-36页
     ·冷却进度表的概念第32页
     ·冷却进度表的选取原则第32-36页
       ·控制参数初值t。的选取第32-33页
       ·Mapkob链长度 L_k的选取第33-34页
       ·拉制参数衰减函数的选取第34-35页
       ·停止准则的选取第35-36页
   ·模拟退火算法应用的一般要求第36-37页
   ·改进的有记忆的模拟退火算法第37-41页
     ·问题的提出第37-38页
     ·有记忆的模拟退火算法及其描述第38-41页
第三章 细茎边界的获取第41-49页
   ·引言第41-42页
   ·细茎层的获取第42-44页
   ·细茎边界的获取第44-49页
     ·轮廓提取技术第45-46页
       ·理论基础第45页
       ·处理效果第45-46页
     ·边缘跟踪技术第46-49页
       ·理论基础第46-47页
       ·处理效果第47-49页
第四章 细茎边界的处理第49-77页
   ·引言第49-51页
   ·基于模拟退火平滑边界的角点获取第51-68页
     ·基于边界平滑获取角点的发展现状第51-53页
     ·基于模拟退火的边界平滑第53-64页
       ·基于模拟退火的边界描述第53-56页
       ·基于模拟退火的边界平滑描述第56-58页
       ·基于边界平滑描述的参数设定第58-60页
       ·基于模拟退火算法的最小值求解第60-61页
       ·处理的结果第61-64页
     ·基于角度补偿的角点获取第64-68页
       ·角点的尖锐度第64-66页
       ·鲁棒的角点检测第66-67页
       ·角点检测的效果第67-68页
   ·基于自适应过滤曲率函数的角点获取第68-71页
     ·基于粗糙边界获取角点的发展现状第68-69页
     ·基于自适应过滤曲率函数的角点获取的描述第69-70页
     ·基于曲率的角点获取第70-71页
   ·基于细茎特征的角点获取第71-75页
     ·基于一致性特征的角点筛选第71-73页
     ·基于尖锐度特征的角点补偿第73-75页
   ·交点的获取第75-77页
第五章 细茎图案的还原第77-87页
   ·边界的拟合第77-79页
   ·边界的填充第79-81页
   ·效果分析第81-87页
第六章 总结与展望第87-89页
   ·总结第87-88页
   ·展望第88-89页
参考文献第89-92页
致谢第92页

论文共92页,点击 下载论文
上一篇:交通流混沌转化现象研究
下一篇:赛弗特1型星系NGC 4151的光变研究