数据挖掘技术在方剂配伍领域的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·中医药方剂研究的重要性 | 第9-10页 |
| ·方剂研究现状 | 第10-13页 |
| ·方剂研究的问题 | 第10页 |
| ·方剂研究相关的方法 | 第10-13页 |
| ·方剂挖掘系统的应用前景 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘在方剂挖掘应用中的新特点 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘在中医方剂研究中的作用及地位 | 第16-17页 |
| ·本文主要解决的配伍规律研究难题 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 最大高频关联模式算法 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·最大频繁关联算法(MFMAP) | 第20-25页 |
| ·算法原理概述 | 第20-24页 |
| ·算法伪码 | 第24-25页 |
| ·MFMAP算法的开发实现 | 第25-32页 |
| ·程序主要数据结构 | 第25-27页 |
| ·Transaction Tree说明 | 第27-29页 |
| ·数据流示意图 | 第29-30页 |
| ·算法效率 | 第30-31页 |
| ·算法的正确性测试 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-33页 |
| 第三章 方剂药物组成结构化 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·古代方剂药物组成的切分 | 第35-38页 |
| ·一次切分 | 第35-37页 |
| ·结果分析---药名拆分结果分析 | 第37-38页 |
| ·药物的规范及与标准表的映射索引 | 第38-44页 |
| ·中成药规范表 | 第38-39页 |
| ·二次规范与匹配映射 | 第39-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| 第四章 功效的聚类与标准化 | 第44-55页 |
| ·引言--问题的提出 | 第44页 |
| ·功效的特点与整理 | 第44-53页 |
| ·功效词的分析 | 第44-46页 |
| ·整理规范方案 | 第46-53页 |
| ·标准化结果分析 | 第53-55页 |
| 第五章 方剂配伍规律分析子系统 | 第55-64页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·系统需求概要分析 | 第55-59页 |
| ·系统架构 | 第59-61页 |
| ·系统实现细节 | 第61-63页 |
| ·系统评价 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
