| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·钢结构建筑概述 | 第11-14页 |
| ·钢结构建筑的应用趋势 | 第11-12页 |
| ·钢结构制作的基本要求及制作流程 | 第12-14页 |
| ·智能决策技术 | 第14-18页 |
| ·智能决策支持系统（IDSS）的概念和结构 | 第15-16页 |
| ·智能决策支持系统的相关技术 | 第16-17页 |
| ·智能决策技术发展趋势 | 第17-18页 |
| ·计算智能及其应用 | 第18-20页 |
| ·计算智能技术领域 | 第18-19页 |
| ·计算智能的应用领域 | 第19-20页 |
| ·下料排样规划中的智能决策 | 第20-22页 |
| ·下料排样规划的应用领域及其整体描述 | 第20-22页 |
| ·下料排样规划中的智能决策及其中的计算智能方法 | 第22页 |
| ·课题背景及主要研究工作 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 钢结构件制作厂下料车间排样CAD 系统模型 | 第24-33页 |
| ·下料车间排样CAD 系统需求分析 | 第24-26页 |
| ·车间生产作业管理的技术特点 | 第24页 |
| ·需求与目标 | 第24-26页 |
| ·下料排样CAD 系统的体系结构 | 第26-29页 |
| ·下料车间生产过程 | 第26-27页 |
| ·下料排样CAD 系统的体系结构 | 第27-29页 |
| ·下料优化排样CAD 系统的求解过程 | 第29-32页 |
| ·排样任务表管理 | 第29页 |
| ·下料排样优化模块 | 第29-32页 |
| ·排样工艺图绘制与信息反馈 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 多原材采购需求决策模型 | 第33-49页 |
| ·采购需求决策的问题分析 | 第33-34页 |
| ·多原材采购需求决策的下料排样模型 | 第34-35页 |
| ·无库存原材采购需求决策模型 | 第34页 |
| ·有库存原材采购需求决策模型 | 第34-35页 |
| ·模型的求解方式 | 第35-38页 |
| ·常规的求解方式及不足之处 | 第36-37页 |
| ·遗传算法分步求解 | 第37-38页 |
| ·遗传算法基础 | 第38-45页 |
| ·遗传算法概念、模型 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的特点 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第40-45页 |
| ·基于遗传算法的原材组合方式求解 | 第45-47页 |
| ·编码方法 | 第45-46页 |
| ·解码 | 第46页 |
| ·适应度函数的确定 | 第46页 |
| ·初始种群的产生 | 第46页 |
| ·选择算子 | 第46-47页 |
| ·交叉算子 | 第47页 |
| ·变异算子 | 第47页 |
| ·终止准则 | 第47页 |
| ·原材组合是否满足下料条件的讨论 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于遗传算法的给定原材排样实现 | 第49-72页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·一维下料排样 | 第49-59页 |
| ·单种原材下的数学模型 | 第49-50页 |
| ·常规的求解方式 | 第50-53页 |
| ·基于遗传算法的一维下料优化问题的求解 | 第53-59页 |
| ·二维板材下料排样 | 第59-71页 |
| ·二维排样的分类 | 第59-60页 |
| ·矩形件下料排样数学模型 | 第60-62页 |
| ·矩形排样问题的复杂性分析及求解策略 | 第62-63页 |
| ·矩形件排样研究状况 | 第63-65页 |
| ·几种排放算法 | 第65-69页 |
| ·矩形件排样的遗传算法求解 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章下料排样优化CAD系统的开发与应用 | 第72-78页 |
| ·系统开发中的一些关键技术概述 | 第72-75页 |
| ·开发工具选择 | 第72页 |
| ·ObjectARX2000 开发方法的应用 | 第72-73页 |
| ·面向对象技术的应用 | 第73-74页 |
| ·COM 接口技术 | 第74页 |
| ·数据库访问方式ODBC | 第74-75页 |
| ·运行界面和运行实例 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章总结与展望 | 第78-80页 |
| ·研究工作总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的主要研究工作 | 第85-86页 |
| 声明 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |