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公共建筑节能监测数据分析方法研究与系统实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题背景和意义第10-11页
   ·国内外研究概况第11-12页
     ·国外研究概况第11页
     ·国内研究概况第11-12页
   ·课题主要研究内容第12页
   ·论文主要组织结构第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 系统整体介绍及能耗数据分析方法研究第14-22页
   ·公共建筑节能监测系统第14-15页
     ·数据中心第14-15页
     ·建筑物节能监测子系统第15页
   ·子系统应用软件第15-16页
     ·数据采集和处理模块第16页
     ·数据分析展示模块第16页
     ·信息维护模块第16页
     ·数据上报模块第16页
   ·公共建筑用电能耗参考模型第16-18页
   ·用电能牦数据分析方法第18-21页
     ·能耗总量分析第19页
     ·单位面积服务量分析第19-20页
     ·无量纲指标分析第20-21页
     ·其他第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 建筑物节能监测信息管理系统设计第22-38页
   ·系统关键技术第22-25页
     ·B/S三层结构模型第22-23页
     ·.NET Framework介绍第23-24页
     ·ASP.NET第24页
     ·数据库技术第24-25页
   ·系统分析第25-26页
     ·系统需求分析第25-26页
     ·系统可行性分析第26页
   ·系统设计第26-35页
     ·系统结构设计第26-27页
     ·系统功能模块设计第27-28页
     ·系统数据库设计第28-35页
   ·系统安全性及用户权限设置第35-37页
     ·登录权限设计第35页
     ·数据库安全设计第35-36页
     ·系统数据传输安全性第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 系统主要模块实现第38-52页
   ·系统开发平台及环境第38-40页
     ·开发平台.NET第38页
     ·操作系统Win Server 2003第38页
     ·开发工具Visual Studio 2008第38-39页
     ·数据库系统SQL Server 2005第39-40页
   ·数据库连接第40-43页
   ·主要模块实现第43-51页
     ·用户登录模块实现第43-45页
     ·图表分析展示模块实现第45-49页
     ·建筑信息模块第49-50页
     ·系统管理模块第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 数据挖掘技术在用电能耗数据分析中应用研究第52-62页
   ·数据挖掘技术介绍第52-54页
     ·数据挖掘的定义和目的第52页
     ·数据挖掘的任务及常用方法第52-53页
     ·数据挖掘过程第53-54页
   ·数据挖掘在公共建筑能耗数据分析中的应用第54页
   ·神经网络及其算法第54-58页
     ·BP神经网络第54-57页
     ·LM算法第57-58页
   ·建筑物能耗BP网络模型第58-61页
     ·预测模型的建立第58-59页
     ·数据处理第59-60页
     ·网络的训练第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-63页
   ·总结第62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-66页
后记第66-67页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第67-68页
附录第68-73页

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