基于内容的图像检索技术研究
| 第一章 前言 | 第1-13页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·基于内容的图像检索研究的探讨 | 第11-13页 |
| 第二章 图像处理理论基础 | 第13-24页 |
| ·图像处理概述 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理系统 | 第14-16页 |
| ·输入设备 | 第14-15页 |
| ·输出设备 | 第15页 |
| ·外围存储设备 | 第15页 |
| ·主处理机系统 | 第15-16页 |
| ·图像文件格式 | 第16-18页 |
| ·BMP图像文件格式 | 第16-17页 |
| ·其他图像文件格式 | 第17-18页 |
| ·数字图像处理的方法 | 第18-24页 |
| ·图像的点运算 | 第18-20页 |
| ·图像的几何变换 | 第20-22页 |
| ·图像的增强和还原 | 第22-24页 |
| 第三章 图像特征提取 | 第24-36页 |
| ·图像的颜色特征 | 第24-28页 |
| ·局部颜色特征提取 | 第25-26页 |
| ·全局颜色特征提取 | 第26-28页 |
| ·图像的形状特征 | 第28-35页 |
| ·几何特征 | 第28-30页 |
| ·形状特征 | 第30-34页 |
| ·形状特征识别 | 第34-35页 |
| ·图像的语义特征 | 第35-36页 |
| ·图像语义特征的研究现状 | 第35页 |
| ·关键字查询 | 第35-36页 |
| 第四章 图像分割算法分析 | 第36-48页 |
| ·图像分割方法 | 第36-38页 |
| ·颜色分割 | 第38页 |
| ·形状分割 | 第38页 |
| ·基于颜色和形状的图像分割 | 第38-44页 |
| ·颜色特征的提取 | 第39页 |
| ·形状特征的提取 | 第39-42页 |
| ·综合特征分割 | 第42-44页 |
| ·算法分析 | 第44-48页 |
| ·K均值算法的伪代码 | 第45页 |
| ·算法分析 | 第45-48页 |
| 第五章 图像匹配 | 第48-51页 |
| ·图像区域匹配 | 第48页 |
| ·距离度量 | 第48-49页 |
| ·基于颜色和形状特征的匹配 | 第49页 |
| ·基于关键字的图像匹配 | 第49-51页 |
| 第六章 图像数据库 | 第51-58页 |
| ·图像数据库简介 | 第51页 |
| ·图像数据库设计 | 第51-54页 |
| ·图像数据库系统结构 | 第51-52页 |
| ·数据表设计 | 第52-54页 |
| ·图像数据库索引 | 第54-58页 |
| ·R树 | 第55页 |
| ·四叉树 | 第55-56页 |
| ·聚类索引 | 第56-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
