| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-17页 |
| ·国外研究概况 | 第14-16页 |
| ·国内研究概况 | 第16-17页 |
| ·文章的主要研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 证据理论与MAS | 第19-26页 |
| ·证据理论的基本概念与性质 | 第19-22页 |
| ·D-S证据理论的基本概念 | 第19-21页 |
| ·D-S证据理论的证据合成规则及其性质 | 第21-22页 |
| ·Agent与多Agent系统(MAS) | 第22-26页 |
| ·Agent概述 | 第22-23页 |
| ·Agent的分类 | 第23页 |
| ·Agent的思维状态 | 第23-24页 |
| ·多Agent系统的学习机制 | 第24页 |
| ·多Agent系统的协调、协作与协商 | 第24页 |
| ·网络环境下多Agent系统研究应该注意的问题 | 第24-26页 |
| 第三章 证据理论的证据获取方法研究 | 第26-36页 |
| ·基于粗糙集理论的证据获取方法研究 | 第26-32页 |
| ·粗糙集理论的基本概念及性质 | 第26-28页 |
| ·对象的进一步划分 | 第28-29页 |
| ·决策属性转换及证据信息的获取 | 第29页 |
| ·证据理论与粗糙集的关系 | 第29-30页 |
| ·实例分析 | 第30-32页 |
| ·基于灰关联分析的证据获取方法研究 | 第32-36页 |
| ·灰关联分析法 | 第32-33页 |
| ·基于灰关联度理论的证据获取方法 | 第33-34页 |
| ·实例分析 | 第34-36页 |
| 第四章 证据理论的合成与决策方法研究 | 第36-49页 |
| ·证据理论合成方法研究 | 第36-43页 |
| ·相关证据合成方法 | 第36-37页 |
| ·冲突证据合成方法研究 | 第37-41页 |
| ·具有不同重要性、可靠性的证据合成方法研究 | 第41-43页 |
| ·证据理论决策方法研究 | 第43-49页 |
| ·基于证据理论决策方法及其存在的问题 | 第43-44页 |
| ·改进的基于焦元分析求解各状态的基本可信数的决策方法 | 第44-45页 |
| ·两种方法的对比分析 | 第45-49页 |
| 第五章 基于证据理论的多Agent智能决策支持系统 | 第49-64页 |
| ·Agent技术应用于IDSS的优势 | 第49-50页 |
| ·多Agent的IDSS体系结构 | 第50-51页 |
| ·基于证据理论的多Agent智能决策支持系统构建 | 第51-59页 |
| ·系统设计 | 第51-54页 |
| ·关键Agent设计 | 第54-58页 |
| ·系统的实现技术 | 第58-59页 |
| ·基于证据理论的多Agent的智能决策支持系统的关键技术 | 第59-64页 |
| ·基于概念树结构的多Agent合作求解模型 | 第60-62页 |
| ·多Agent环境下辨识空间的调整 | 第62页 |
| ·多专家系统环境下的相关证据问题 | 第62-63页 |
| ·多Agent系统结果的合成 | 第63-64页 |
| 第六章 结论及展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
