密闭取芯检查井数据处理与可视化研究
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| ·软件开发的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·密闭取芯检查井数据处理现状 | 第8页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第8-9页 |
| 第二章 岩芯数据的录取和处理方法 | 第9-18页 |
| ·密闭取芯检查井的资料录取 | 第9-12页 |
| ·密闭取芯检查井的井位部署 | 第9-10页 |
| ·检查井密闭取芯方法和技术要求 | 第10-11页 |
| ·岩芯资料的录取 | 第11-12页 |
| ·岩芯观察分析项目及资料处理方法 | 第12-18页 |
| ·岩芯描述 | 第12-13页 |
| ·岩芯资料的处理方法 | 第13-18页 |
| 第三章 多资料水淹层的模糊识别 | 第18-26页 |
| ·模糊神经网络模型的提出 | 第18-19页 |
| ·模糊神经网络模型的建立 | 第19-22页 |
| ·算法原理 | 第22-26页 |
| ·适用度网络算法 | 第22-25页 |
| ·规则网络算法 | 第25-26页 |
| 第四章 软件总体设计 | 第26-49页 |
| ·软件开发环境 | 第26-27页 |
| ·软件数据库设计 | 第27-35页 |
| ·ADO封装类进行数据库操作 | 第27-31页 |
| ·岩芯数据库表结构 | 第31-34页 |
| ·构建数据库备份与恢复方法 | 第34-35页 |
| ·密闭取芯检查井系统功能框图 | 第35-36页 |
| ·密闭取芯数据计算处理模块设计 | 第36-41页 |
| ·数据处理过程示意图 | 第36页 |
| ·岩心分析数据加工过程 | 第36-37页 |
| ·控制信息数据加工过程 | 第37-40页 |
| ·报表核心计算过程 | 第40-41页 |
| ·密闭取芯数据可视化模块设计 | 第41-49页 |
| ·科学计算可视化技术的发展 | 第41-42页 |
| ·目前常用的可视化技术与开发平台 | 第42-48页 |
| ·可视化的常用技术 | 第42-44页 |
| ·可视化的常用开发平台 | 第44-48页 |
| ·密闭取芯井数据处理结果可视化显示 | 第48-49页 |
| 第五章 系统模块实现 | 第49-64页 |
| ·系统主界面 | 第49-50页 |
| ·岩芯数据预处理模块实现 | 第50-54页 |
| ·原始数据登记入库 | 第50-51页 |
| ·数据进库 | 第51-52页 |
| ·信息数据修改 | 第52-53页 |
| ·数据库观察 | 第53-54页 |
| ·删除库数据 | 第54页 |
| ·数据报表计算 | 第54-56页 |
| ·报表计算 | 第54-55页 |
| ·报表结果导出 | 第55-56页 |
| ·原始数据恢复 | 第56-57页 |
| ·总结报告与设计查询 | 第57-58页 |
| ·密闭取芯井数据可视化模块实现 | 第58-60页 |
| ·模糊神经网络模型实现 | 第60-64页 |
| ·训练样本的选取 | 第60-61页 |
| ·算法参数的确定 | 第61-62页 |
| ·试验效果分析 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 中文摘要 | 第68-70页 |
| ABSTRACT | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 导师和作者简介 | 第74页 |
