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允许数据项移动和受位置约束的局内装箱算法的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·经典一维装箱问题第11页
   ·局内装箱算法的研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究工作第13页
   ·本文组织结构第13-14页
第2章 装箱问题的近似算法及性能分析第14-26页
   ·近似算法的评价标准第14-16页
     ·算法的局内特性第14页
     ·算法的时间复杂度第14-15页
     ·算法的空间复杂度第15-16页
     ·算法的最坏情况渐进性能比第16页
     ·算法的平均性能比第16页
   ·装箱问题的近似算法第16-22页
     ·下次适应算法第16-17页
     ·任意适应算法第17-18页
       ·首次适应算法第17-18页
       ·最佳适应算法第18页
       ·最坏适应算法第18页
     ·降序任意算法第18-19页
     ·RFF算法第19-20页
     ·调和算法第20-22页
   ·数据项移动算法第22-24页
     ·数据项成组定义第22-23页
     ·数据项移动第23页
     ·算法的装箱策略第23-24页
   ·有色装箱问题的KC-A算法第24-25页
     ·有色装箱问题定义第24页
     ·KC-A算法第24-25页
   ·小结第25-26页
第3章 允许数据项移动的局内装箱算法的设计第26-32页
   ·设计思想第26页
   ·算法设计第26-28页
     ·数据项区间划分第26-27页
     ·算法的基本原理第27页
     ·算法的装箱策略第27页
     ·数据结构第27-28页
   ·算法的主要过程第28-31页
     ·插入过程第28-29页
     ·弹出过程第29页
     ·移动过程第29页
     ·填充过程第29页
     ·回收过程第29-30页
     ·允许数据项移动的局内装箱算法主要内容第30-31页
   ·小结第31-32页
第4章 允许数据项移动的局内装箱算法分析第32-45页
   ·算法的分析第32-43页
     ·数据项的移动分析第32-36页
     ·算法的空间复杂度分析第36页
     ·算法的时间复杂度分析第36-37页
     ·算法的性能分析第37-43页
   ·性能比较第43-44页
   ·小结第44-45页
第5章 受位置约束的有色装箱问题的局内算法的设计第45-50页
   ·有色装箱问题与经典一维装箱问题的关系第45页
   ·受位置约束有色装箱问题第45-46页
   ·受位置约束的有色装箱问题的算法第46-49页
     ·算法的特征第46页
     ·下次适应算法第46-47页
     ·首次适应算法第47-49页
   ·小结第49-50页
第6章 受位置约束的有色装箱问题的局内算法分析第50-57页
   ·平均性能分析第50-51页
   ·最坏情况渐进性能比分析第51-56页
     ·下次适应算法最坏情况渐进执行比分析第51-52页
     ·首次适应算法最坏情况渐进性能比分析第52-56页
       ·数据项的尺寸从小到达排列第52-53页
       ·数据项的尺寸从大到小排列第53-54页
       ·数据项的尺寸为一般情况第54-56页
   ·小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第62页

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