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基于MMTD的人脸识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·人脸识别技术研究背景第8-10页
   ·人脸识别理论和方法的研究现状及分析第10-13页
   ·本文的研究意义第13-14页
   ·论文的研究内容第14页
   ·文章的组织安排第14-16页
第二章 中介数学简介第16-23页
   ·中介数学研究背景第16页
   ·中介数学系统的基本符号第16-17页
   ·中介真值程度的度量第17-20页
     ·一维情形的真值程度度量第17-18页
     ·n 维情形的真值程度度量第18-20页
   ·MMTD 在图像中的应用第20-22页
     ·基于MMTD 的滤波方法第20-21页
     ·基于MMTD 的边缘检测方法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于MMTD 的图像放大方法及实现第23-37页
   ·图像放大第23-26页
     ·经典算法第23-26页
     ·评价标准第26页
   ·基于MMTD 的图像放大方法第26-32页
     ·算法思想第26-27页
     ·改进的MMTD 边缘检测算法第27-29页
     ·算法分析第29-32页
   ·基于MMTD 的图像放大方法实现第32-35页
     ·算法步骤第32页
     ·实验及其结果分析第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 基于MMTD 的人脸识别方法及实现第37-50页
   ·人脸识别第37-42页
     ·经典的人脸识别方法第37-42页
     ·评价标准第42页
   ·基于MMTD 的人脸识别方法第42-47页
     ·算法思想第42页
     ·MMTD 判定准则第42-43页
     ·算法分析第43-47页
   ·基于MMTD 的人脸识别方法实现第47-49页
     ·算法步骤第47页
     ·实验及其结果分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于MMTD 人脸识别系统的设计与实现第50-57页
   ·基于MMTD 人脸识别系统设计第50-53页
     ·预处理第51-52页
     ·PCA 特征提取第52-53页
     ·MMTD 人脸识别第53页
   ·基于MMTD 人脸识别系统实现第53-55页
     ·实现步骤第53-55页
     ·结果分析第55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 结论与展望第57-59页
   ·论文的工作总结第57页
   ·工作展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第63页

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