| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·图像分割概念 | 第9页 |
| ·图像分割算法概述 | 第9-12页 |
| ·阈值化分割算法 | 第10页 |
| ·基于聚类的图像分割算法 | 第10-11页 |
| ·基于区域的图像分割算法 | 第11页 |
| ·基于边缘检测的图像分割算法 | 第11-12页 |
| ·基于特定理论的图像分割算法 | 第12页 |
| ·论文的研究意义和主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织安排 | 第13-14页 |
| 第二章 中介真值程度的度量 | 第14-18页 |
| ·中介数学和中介真值程度度量的研究背景 | 第14页 |
| ·中介数学系统的基本符号 | 第14-15页 |
| ·中介真值程度的度量 | 第15-17页 |
| ·超态概念 | 第15页 |
| ·距离概念 | 第15-16页 |
| ·一维情形的真值程度的度量 | 第16页 |
| ·距离比例函数 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于中介真值程度度量的FCM 图像分割方法及实现 | 第18-37页 |
| ·FCM 聚类算法简介 | 第18-25页 |
| ·模糊聚类理论 | 第18-20页 |
| ·模糊C 均值聚类算法原理 | 第20-22页 |
| ·模糊C 均值聚类图像分割算法 | 第22-25页 |
| ·基于中介真值程度度量的FCM 图像分割方法 | 第25-30页 |
| ·基于中介真值程度度量的像素点间的相似性度量 | 第25-27页 |
| ·图像的中介隶属度 | 第27-29页 |
| ·基于中介的FCM 图像分割算法的主要思想 | 第29-30页 |
| ·基于中介真值程度度量的FCM 图像分割方法的实现 | 第30-36页 |
| ·基于中介的FCM 图像分割算法的设计 | 第30-31页 |
| ·基于中介的FCM 图像分割算法的实现步骤 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于中介真值程度度量的自适应图像边缘检测方法及实现 | 第37-52页 |
| ·图像边缘及边缘检测 | 第37-42页 |
| ·图像边缘 | 第37页 |
| ·边缘检测的步骤及要求 | 第37-39页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第39-42页 |
| ·基于中介真值程度度量的自适应图像边缘检测方法 | 第42-46页 |
| ·基于中介的图像边缘检测算法 | 第43-45页 |
| ·迭代式阈值计算方法 | 第45-46页 |
| ·基于中介的自适应图像边缘检测算法的主要思想 | 第46页 |
| ·基于中介真值程度度量的自适应图像边缘检测方法的实现 | 第46-51页 |
| ·基于中介的自适应图像边缘检测算法的设计 | 第46-48页 |
| ·基于中介的自适应图像边缘检测算法的实现步骤 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第57页 |
