摘要 | 第1-14页 |
ABSTRACT | 第14-15页 |
第1章 引言 | 第15-18页 |
·研究背景 | 第15页 |
·相关领域的研究现状及存在的问题 | 第15-16页 |
·本文的研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
·本文的主要创新点 | 第17-18页 |
第2章 数字水印的一般原理 | 第18-22页 |
·数字水印的一般原理 | 第18-19页 |
·数字水印的鲁棒性问题 | 第19-20页 |
·数字水印的攻击问题 | 第20-22页 |
第3章 矩阵的奇异值分解(SVD) | 第22-25页 |
·奇异值分解的定义 | 第22页 |
·奇异值分解的性质 | 第22-24页 |
·奇异值分解的应用及数字图像的奇异值分解 | 第24-25页 |
第4章 基于奇异值分解(SVD)的数字水印算法 | 第25-40页 |
·水印的嵌入算法 | 第25页 |
·水印的检测算法 | 第25-26页 |
·水印算法的评价指标 | 第26-27页 |
·归一化相关系数NC | 第26页 |
·峰值信噪比PSNR | 第26-27页 |
·彩色图像的预处理 | 第27页 |
·SVD方法的实验结果和分析 | 第27-40页 |
·鲁棒性测试 | 第27-34页 |
·水印的能量估计 | 第34-38页 |
·峰值信噪比PSNR与水印能量的关系 | 第34-36页 |
·嵌入系数最大值的确定 | 第36页 |
·水印能量估计实验与讨论 | 第36-38页 |
·视觉质量与鲁棒性的优化 | 第38-40页 |
第5章 基于分块奇异值分解(Block-SVD)的数字水印算法 | 第40-52页 |
·Block-SVD水印嵌入算法 | 第40-41页 |
·水印的提取算法 | 第41-42页 |
·Block-SVD方法的实验结果和分析 | 第42-52页 |
·鲁棒性测试 | 第42-46页 |
·检测器失真补偿分析 | 第46-48页 |
·嵌入的时间对比度分析 | 第48-49页 |
·Block-SVD方法与Cox方法的比较 | 第49-52页 |
第6章 算法的实现 | 第52-70页 |
·编程环境Visual C++简介 | 第52页 |
·Visual C++环境下的程序流程框图 | 第52-54页 |
·水印嵌入算法框图 | 第53-54页 |
·水印提取算法框图 | 第54页 |
·位图(BMP)文件格式介绍 | 第54-55页 |
·关键程序模块介绍 | 第55-64页 |
·构造DIB函数库 | 第55-57页 |
·矩阵类的建立 | 第57-59页 |
·位图类的建立 | 第59-60页 |
·位图数据区的读写 | 第60-61页 |
·文本文档的读写 | 第61页 |
·彩色图像预处理模块 | 第61-62页 |
·SVD方法和Block-SVD方法水印的嵌入模块 | 第62页 |
·SVD方法和Block-SVD方法水印的提取模块 | 第62页 |
·大小调整与灰度均衡模块 | 第62-63页 |
·算法评价指标计算模块 | 第63页 |
·攻击模块 | 第63-64页 |
·数字水印系统的设计与演示 | 第64-70页 |
·主界面对话框的设计 | 第64-66页 |
·图像显示对话框的设计 | 第66-67页 |
·添加事件代码 | 第67页 |
·系统运行演示 | 第67-70页 |
第7章 结束语 | 第70-71页 |
·总结与回顾 | 第70页 |
·进一步工作展望 | 第70-71页 |
附录: 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |