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基于改进型奇异值分解的数字水印算法及实现

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-15页
第1章 引言第15-18页
   ·研究背景第15页
   ·相关领域的研究现状及存在的问题第15-16页
   ·本文的研究内容及结构安排第16-17页
   ·本文的主要创新点第17-18页
第2章 数字水印的一般原理第18-22页
   ·数字水印的一般原理第18-19页
   ·数字水印的鲁棒性问题第19-20页
   ·数字水印的攻击问题第20-22页
第3章 矩阵的奇异值分解(SVD)第22-25页
   ·奇异值分解的定义第22页
   ·奇异值分解的性质第22-24页
   ·奇异值分解的应用及数字图像的奇异值分解第24-25页
第4章 基于奇异值分解(SVD)的数字水印算法第25-40页
   ·水印的嵌入算法第25页
   ·水印的检测算法第25-26页
   ·水印算法的评价指标第26-27页
     ·归一化相关系数NC第26页
     ·峰值信噪比PSNR第26-27页
   ·彩色图像的预处理第27页
   ·SVD方法的实验结果和分析第27-40页
     ·鲁棒性测试第27-34页
     ·水印的能量估计第34-38页
       ·峰值信噪比PSNR与水印能量的关系第34-36页
       ·嵌入系数最大值的确定第36页
       ·水印能量估计实验与讨论第36-38页
     ·视觉质量与鲁棒性的优化第38-40页
第5章 基于分块奇异值分解(Block-SVD)的数字水印算法第40-52页
   ·Block-SVD水印嵌入算法第40-41页
   ·水印的提取算法第41-42页
   ·Block-SVD方法的实验结果和分析第42-52页
     ·鲁棒性测试第42-46页
     ·检测器失真补偿分析第46-48页
     ·嵌入的时间对比度分析第48-49页
     ·Block-SVD方法与Cox方法的比较第49-52页
第6章 算法的实现第52-70页
   ·编程环境Visual C++简介第52页
   ·Visual C++环境下的程序流程框图第52-54页
     ·水印嵌入算法框图第53-54页
     ·水印提取算法框图第54页
   ·位图(BMP)文件格式介绍第54-55页
   ·关键程序模块介绍第55-64页
     ·构造DIB函数库第55-57页
     ·矩阵类的建立第57-59页
     ·位图类的建立第59-60页
     ·位图数据区的读写第60-61页
     ·文本文档的读写第61页
     ·彩色图像预处理模块第61-62页
     ·SVD方法和Block-SVD方法水印的嵌入模块第62页
     ·SVD方法和Block-SVD方法水印的提取模块第62页
     ·大小调整与灰度均衡模块第62-63页
     ·算法评价指标计算模块第63页
     ·攻击模块第63-64页
   ·数字水印系统的设计与演示第64-70页
     ·主界面对话框的设计第64-66页
     ·图像显示对话框的设计第66-67页
     ·添加事件代码第67页
     ·系统运行演示第67-70页
第7章 结束语第70-71页
   ·总结与回顾第70页
   ·进一步工作展望第70-71页
附录: 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页

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