卫星遥感图像中机场区域的识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 插图目录 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文背景 | 第8-10页 |
| ·图像处理技术的发展 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·机场识别技术的发展现状 | 第9-10页 |
| ·目标识别的一般策略以及关键技术 | 第10-11页 |
| ·目标识别的一般策略 | 第10页 |
| ·目标识别的关键技术 | 第10-11页 |
| ·机场目标的自动分析与识别技术 | 第11页 |
| ·数据源分析 | 第11-13页 |
| ·机场识区域内主要目标的特点 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 图像的模糊增强及图像质量评价 | 第16-25页 |
| ·改进模糊增强的应用 | 第16-20页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·模糊集、隶属度函数 | 第16-17页 |
| ·改进的模糊增强算法 | 第17-20页 |
| ·图像质量评价 | 第20-24页 |
| ·基于灰度共生矩阵的图像评价参数 | 第20-21页 |
| ·基于能量表达的图像评价参数 | 第21-23页 |
| ·基于方差的图像评价参数 | 第23-24页 |
| ·图像预处理前后质量评价参数的比较 | 第24-25页 |
| 3 疑是机场区域的提取 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·机场区域分割 | 第25-30页 |
| ·机场连通域提取 | 第30-33页 |
| ·机场区域的定位 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 图像的边缘检测 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·边缘检测算子简介 | 第36-44页 |
| ·梯度算子 | 第36-40页 |
| ·二阶微分算子 | 第40-42页 |
| ·Canny算子 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 跑道的识别 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·传统Hough变换及其优、缺点分析 | 第45-48页 |
| ·传统Hough变换简介 | 第45-47页 |
| ·传统Hough的优、缺点分析 | 第47-48页 |
| ·改进的Hough变换的应用 | 第48-53页 |
| ·直线段的提取 | 第48-50页 |
| ·直线段的去伪 | 第50-51页 |
| ·直线段的合并 | 第51-53页 |
| ·跑道的识别 | 第53-55页 |
| ·跑道的通用模型 | 第53-54页 |
| ·具体实现 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 6 结束语 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57-58页 |
| ·进一步的工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A 硕士期间参与的科研项目 | 第63页 |
