基于纹理分析的目标图像识别技术研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7页 |
| ·航空电视制导炸弹的研究状况 | 第7-8页 |
| ·电视制导炸弹制导模式 | 第8页 |
| ·目标识别的基本概念 | 第8-10页 |
| ·目标识别的策略 | 第9-10页 |
| ·目标识别的层次 | 第10页 |
| ·机场跑道识别的研究状况 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 系统方案设计 | 第13-23页 |
| ·模式识别系统组成和模型 | 第13-14页 |
| ·模式识别系统组成 | 第13-14页 |
| ·系统的计算模型 | 第14页 |
| ·模式识别理论和方法 | 第14-18页 |
| ·统计模式识别 | 第14-16页 |
| ·句法模式识别 | 第16-17页 |
| ·光学模式识别 | 第17页 |
| ·模糊模式识别 | 第17-18页 |
| ·神经网络模式识别 | 第18页 |
| ·相似与分类 | 第18-20页 |
| ·框架设计 | 第20-23页 |
| 3 图像预处理 | 第23-39页 |
| ·准备知识 | 第23-24页 |
| ·BMP文件格式 | 第23-24页 |
| ·连通域 | 第24页 |
| ·图像平滑滤波 | 第24-26页 |
| ·目标分割 | 第26-28页 |
| ·连通域提取 | 第28-29页 |
| ·边缘检测 | 第29-37页 |
| ·边缘检测的基本概念 | 第30-31页 |
| ·边缘检测 | 第31-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 4 形状特征提取 | 第39-49页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·不变矩的基本概念 | 第39-43页 |
| ·相对矩 | 第43-47页 |
| ·相对矩概念 | 第43-45页 |
| ·相对矩计算 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 5 纹理分析 | 第49-61页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·纹理分析概念及分析方法 | 第49-51页 |
| ·纹理分析概念 | 第49-50页 |
| ·纹理分析方法 | 第50-51页 |
| ·纹理特征提取 | 第51-60页 |
| ·空间灰度共生矩阵 | 第52-56页 |
| ·共生矩阵实现 | 第56-57页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵 | 第57-58页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵实现 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 算法实现 | 第61-67页 |
| ·算法流程图 | 第61-63页 |
| ·主要函数说明 | 第63-64页 |
| ·算法使用说明 | 第64-65页 |
| ·结果分析 | 第65-67页 |
| 7 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
