| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 第一节 本文研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 第二节 使用的理论工具和研究方法 | 第8页 |
| 第三节 本文框架 | 第8-9页 |
| 第四节 本文的独创性工作 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第10-15页 |
| 第一节 数据挖掘的定义 | 第10-11页 |
| 第二节 数据挖掘的典型方法 | 第11-13页 |
| 第三节 数据挖掘在商业银行的应用趋势 | 第13-15页 |
| 第三章 客户满意度理论综述 | 第15-21页 |
| 第一节 四分图模型 | 第15-17页 |
| 第二节 KANO模型 | 第17-18页 |
| 第三节 美国顾客满意度指数模型(ACSI) | 第18-21页 |
| 第四章 基于数据挖掘技术的商业银行客户满意度模型 | 第21-42页 |
| 第一节 客户满意度指标体系 | 第21-24页 |
| 第二节 应用的数据挖掘工具及技术 | 第24-28页 |
| 第三节 顾客满意度决策树模型的具体应用 | 第28-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-43页 |
| 附录 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 后记 | 第47-48页 |
| 东北财经大学研究生学位论文原创性声明 | 第48页 |
| 东北财经大学研究生学位论文使用授权书 | 第48页 |