| 摘要 | 第1-8页 |
| 前言 | 第8-10页 |
| 原理和方法 | 第10-22页 |
| 模型估计 | 第10-20页 |
| 线性回归最小二乘估计 | 第10-11页 |
| 加权最小二乘线性回归 | 第11页 |
| 曲线直线化后的最小二乘估计 | 第11-12页 |
| 非线性最小二乘估计 | 第12-15页 |
| 最大似然估计 | 第15-16页 |
| 遗传算法 | 第16-20页 |
| 模型评价 | 第20-22页 |
| 决定系数 | 第20-21页 |
| 剩余标准差 | 第21页 |
| 赤池信息准则 | 第21-22页 |
| 实例分析 | 第22-40页 |
| 一元线性回归模型拟合 | 第22-25页 |
| 一元非线性回归模型拟合 | 第25-29页 |
| 多重线性回归模型拟合 | 第29-33页 |
| logistic回归模型拟合 | 第33-38页 |
| 小样本logistic回归模型拟合 | 第38-40页 |
| 讨论 | 第40-42页 |
| 小结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 个人简介 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |