| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-16页 |
| §1．1 质量控制图的基本原理 | 第5-9页 |
| §1．2 联合均值极差控制图的设计理论 | 第9-11页 |
| §1．3 过程能力指数概述 | 第11-14页 |
| §1．4 论文的结构与安排 | 第14-16页 |
| 第二章 有偏总体的联合均值极差控制图 | 第16-30页 |
| §2．1 引言 | 第16-17页 |
| §2．2 加权标准差方法 | 第17-20页 |
| §2．3 建立在加权标准差上的联合(?)和R控制图 | 第20-21页 |
| §2．4 控制图常数的计算 | 第21-27页 |
| §2．5 数值例子 | 第27-30页 |
| 第三章 有偏过程能力指数分析 | 第30-41页 |
| §3．1 引言 | 第30-31页 |
| §3．2 用加权标准差生成的过程能力指数 | 第31-34页 |
| §3．3 建立在加权标准差上的过程能力指数的性质 | 第34-38页 |
| §3．4 有限样本误差的比较 | 第38-41页 |
| 第四章 过程结果指数S_(pk)~T估计量的统计性质 | 第41-52页 |
| §4．1 引言 | 第41-44页 |
| §4．2 多特性过程结果指数的估计量及其分布 | 第44-49页 |
| §4．3 过程结果指数的统计推断问题 | 第49-50页 |
| §4．4 例子 | 第50-52页 |
| 第五章 过程能力指数的贝叶斯估计置信下限的样本量的选取 | 第52-61页 |
| §5．1 引言 | 第52-54页 |
| §5．2 贝叶斯估计置信下限的计算 | 第54-58页 |
| §5．3 贝叶斯置信下限样本量的选取方案 | 第58-61页 |
| 结束语 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 硕士期间研究成果 | 第67-68页 |
