| 第1章 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 预测的基本概念 | 第5-7页 |
| 1．2 预测支持系统的研究现状 | 第7-9页 |
| 第2章 定量预测技术 | 第9-29页 |
| 2．1 时间序列分析 | 第9-12页 |
| 2．2 灰色预测模型 | 第12-16页 |
| 2．3 神经网络预测 | 第16-20页 |
| 2．4 多模型拟合与组合预测 | 第20-29页 |
| 第3章 预测支持系统及其实现 | 第29-44页 |
| 3．1 预测支持系统概述 | 第29-32页 |
| 3．1．1 预测支持系统的发展 | 第29-30页 |
| 3．1．2 预测支持系统的特征及功能 | 第30-31页 |
| 3．1．3 预测支持系统的现状 | 第31-32页 |
| 3．2 预测支持系统的结构 | 第32-34页 |
| 3．2．1 系统的主要模块 | 第32-34页 |
| 3．2．2 预测模块 | 第34页 |
| 3．3 预测支持系统的实现技术 | 第34-37页 |
| 3．4 系统的应用界面及操作 | 第37-44页 |
| 第4章 基于预测支持系统的可转换债券价格预测问题的实证研究 | 第44-69页 |
| 4．1 可转换债券及其价格预测问题 | 第44-49页 |
| 4．2 从可转换债券的历史数据预测 | 第49-51页 |
| 4．3 从标的A股市价预测可转换债券市价的下限 | 第51-54页 |
| 4．4 可转换债券收盘价转折点的预测 | 第54-57页 |
| 4．5 可转换债券价格运行区间的预测 | 第57-60页 |
| 4．6 股指运行曲线与宏观面调控信息作用力曲线相交点的预测与分析 | 第60-69页 |
| 第5章 结论 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录：硕士研究生学习期间发表的论文 | 第75页 |