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语音识别技术在呼叫中心自动外呼应用的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论及研究背景第10-15页
   ·研究背景第10-14页
     ·呼叫中心发展概述第10-11页
     ·语音识别技术发展概述第11-12页
     ·语音识别技术在呼叫中心中应用模式探讨第12-14页
   ·论文的组织与结构第14-15页
第二章 语音识别技术在呼叫中心自动外呼中的应用第15-20页
   ·外呼呼叫中心第15页
   ·自动外呼第15-18页
   ·语音识别技术在自动外呼中应用的需要第18-20页
第三章 语音识别基本原理和关键技术第20-34页
   ·典型语音识别系统原理第20-22页
     ·语音识别层次模型第20-21页
     ·语音识别系统原理第21-22页
   ·语音信号处理基本理论第22-34页
     ·语音信号基本特征第22-27页
     ·语音信号预处理第27-33页
     ·语音特征参数提取第33-34页
第四章 欣方呼叫中心系统概述与语音检测模块结构设计第34-45页
   ·欣方呼叫中心系统介绍第34-35页
   ·欣方融合媒体服务器系统介绍第35-37页
   ·自动外呼系统第37-40页
     ·系统原理第37页
     ·号码筛选的作用第37-38页
     ·号码识别方式分析第38-40页
   ·系统模块设计第40-43页
     ·技术架构第40页
     ·平台架构第40-42页
     ·语音信号识别流程第42-43页
   ·系统特点第43-45页
第五章 语音检测与匹配算法详细设计及实现第45-61页
   ·功能需求第45-46页
   ·模块划分第46-54页
     ·前端语音数据处理模块第46-48页
     ·标准Tone音匹配模块第48-50页
     ·人类自然语音(Live Speech)检测模块第50-52页
     ·AM音匹配模块第52-53页
     ·数据管理模块第53-54页
   ·算法流程第54页
   ·重要参数第54-55页
   ·接口说明第55-58页
     ·建库接口第55-56页
     ·检测接口第56-57页
     ·接口调用实例第57-58页
   ·应用实例第58-61页
第六章 结束语第61-63页
   ·全文总结第61页
   ·工作展望第61-63页
参考文献第63-64页
致谢第64-65页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第65页

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