摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论及研究背景 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10-14页 |
·呼叫中心发展概述 | 第10-11页 |
·语音识别技术发展概述 | 第11-12页 |
·语音识别技术在呼叫中心中应用模式探讨 | 第12-14页 |
·论文的组织与结构 | 第14-15页 |
第二章 语音识别技术在呼叫中心自动外呼中的应用 | 第15-20页 |
·外呼呼叫中心 | 第15页 |
·自动外呼 | 第15-18页 |
·语音识别技术在自动外呼中应用的需要 | 第18-20页 |
第三章 语音识别基本原理和关键技术 | 第20-34页 |
·典型语音识别系统原理 | 第20-22页 |
·语音识别层次模型 | 第20-21页 |
·语音识别系统原理 | 第21-22页 |
·语音信号处理基本理论 | 第22-34页 |
·语音信号基本特征 | 第22-27页 |
·语音信号预处理 | 第27-33页 |
·语音特征参数提取 | 第33-34页 |
第四章 欣方呼叫中心系统概述与语音检测模块结构设计 | 第34-45页 |
·欣方呼叫中心系统介绍 | 第34-35页 |
·欣方融合媒体服务器系统介绍 | 第35-37页 |
·自动外呼系统 | 第37-40页 |
·系统原理 | 第37页 |
·号码筛选的作用 | 第37-38页 |
·号码识别方式分析 | 第38-40页 |
·系统模块设计 | 第40-43页 |
·技术架构 | 第40页 |
·平台架构 | 第40-42页 |
·语音信号识别流程 | 第42-43页 |
·系统特点 | 第43-45页 |
第五章 语音检测与匹配算法详细设计及实现 | 第45-61页 |
·功能需求 | 第45-46页 |
·模块划分 | 第46-54页 |
·前端语音数据处理模块 | 第46-48页 |
·标准Tone音匹配模块 | 第48-50页 |
·人类自然语音(Live Speech)检测模块 | 第50-52页 |
·AM音匹配模块 | 第52-53页 |
·数据管理模块 | 第53-54页 |
·算法流程 | 第54页 |
·重要参数 | 第54-55页 |
·接口说明 | 第55-58页 |
·建库接口 | 第55-56页 |
·检测接口 | 第56-57页 |
·接口调用实例 | 第57-58页 |
·应用实例 | 第58-61页 |
第六章 结束语 | 第61-63页 |
·全文总结 | 第61页 |
·工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第65页 |