电力市场分析决策支持系统研究与设计
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 论文的主要工作及章节安排 | 第8-9页 |
| 第二章 决策支持系统 | 第9-14页 |
| 2．1 概述 | 第9页 |
| 2．2 决策支持系统的产生和发展 | 第9-10页 |
| 2．2．1 决策支持系统的产生 | 第9-10页 |
| 2．2．2 决策支持系统的发展 | 第10页 |
| 2．3 决策支持系统的结构 | 第10-13页 |
| 2．3．1 人机界面 | 第11页 |
| 2．3．2 数据库系统 | 第11-12页 |
| 2．3．3 模型库系统 | 第12-13页 |
| 2．3．4 知识库系统 | 第13页 |
| 2．3．5 方法库系统 | 第13页 |
| 2．4 小结 | 第13-14页 |
| 第三章 电力市场分析决策模型 | 第14-47页 |
| 3．1 模型概述 | 第14-16页 |
| 3．1．1 电力市场分析决策的目标 | 第14页 |
| 3．1．2 售电市场的基本概念 | 第14-15页 |
| 3．1．3 分析决策模型的主要技术 | 第15-16页 |
| 3．2 电力需求预测模型 | 第16-20页 |
| 3．2．1 回归模型 | 第16-17页 |
| 3．2．2 趋势外推模型 | 第17-18页 |
| 3．2．3 灰色系统模型 | 第18页 |
| 3．2．4 神经网络模型 | 第18-20页 |
| 3．3 售电市场特征分析模型 | 第20-22页 |
| 3．3．1 数据预处理 | 第20-22页 |
| 3．3．2 关联规则分析 | 第22页 |
| 3．4 售电市场潜力分析模型 | 第22-34页 |
| 3．4．1 分析方法的确定 | 第23页 |
| 3．4．2 粗糙集技术 | 第23-27页 |
| 3．4．3 决策树技术 | 第27-30页 |
| 3．4．4 结合粗糙集理论的决策树算法 | 第30-34页 |
| 3．5 综合灵敏度分析模型 | 第34-41页 |
| 3．5．1 问题的描述 | 第34-35页 |
| 3．5．2 综合灵敏度分析过程 | 第35-38页 |
| 3．5．3 算例结果分析 | 第38-41页 |
| 3．6 电价弹性分析模型 | 第41-43页 |
| 3．7 经济因素分析模型 | 第43-46页 |
| 3．7．1 概述 | 第43页 |
| 3．7．2 分析功能 | 第43-44页 |
| 3．7．3 预测功能 | 第44页 |
| 3．7．4 决策建议功能 | 第44-46页 |
| 3．8 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 系统的软件设计 | 第47-51页 |
| 4．1 系统体系架构 | 第47-48页 |
| 4．2 系统的数据库和算法设计 | 第48-49页 |
| 4．2．1 系统的数据库设计 | 第48-49页 |
| 4．2．2 系统的算法设计 | 第49页 |
| 4．3 系统功能结构 | 第49-50页 |
| 4．4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
