非监督分类的卫星影像上居民地特征提取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·建筑物提取技术概述 | 第7-12页 |
| ·数据源和线索 | 第8-9页 |
| ·支持的目标模型 | 第9页 |
| ·提取策略 | 第9-10页 |
| ·目标检测与特征提取 | 第10页 |
| ·特征编组和建模 | 第10-11页 |
| ·自动化 | 第11-12页 |
| ·居民地提取算法概况 | 第12-14页 |
| ·本论文所研究的内容 | 第14-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 遥感光谱理论 | 第16-21页 |
| ·地物反射光谱特性 | 第16-17页 |
| ·影响地物光谱反射率变化的因素 | 第17-21页 |
| 第三章 非监督分类技术与算法 | 第21-32页 |
| ·遥感影像分类概述 | 第21-25页 |
| ·遥感影像分类技术与算法 | 第25-32页 |
| ·监督分类 | 第25页 |
| ·非监督分类 | 第25-31页 |
| ·专家分类器 | 第31-32页 |
| 第四章 影像预处理 | 第32-40页 |
| ·光学增强处理 | 第32页 |
| ·数字图像增强 | 第32页 |
| ·多源信息复合 | 第32-33页 |
| ·影像图的校正 | 第33-38页 |
| ·图像几何校正 | 第33-38页 |
| ·影像对比度调整 | 第38-40页 |
| 第五章 遥感影像居民地的半自动提取 | 第40-47页 |
| ·居民地模型 | 第40-42页 |
| ·居民地提取的意义 | 第40-41页 |
| ·常用提取方法简介 | 第41页 |
| ·居民地的分类 | 第41-42页 |
| ·基于知识的居民地半自动提取 | 第42-47页 |
| ·试验区概况及其数据 | 第42-43页 |
| ·影像目视解译的标志 | 第43页 |
| ·初始分类获取 | 第43-46页 |
| ·初分结果总结 | 第46-47页 |
| 第六章 商用高分辨率卫星及其产品特点 | 第47-55页 |
| ·世界主要高分辨率卫星 | 第47-48页 |
| ·典型的高分辨率遥感卫星及其产品特点 | 第48-51页 |
| ·IKONOS卫星及其产品 | 第48-49页 |
| ·快鸟-2卫星及其产品 | 第49-51页 |
| ·高分辨率卫星数据应用分析 | 第51-55页 |
| ·应用优势 | 第51页 |
| ·应用局限性 | 第51-52页 |
| ·应用领域 | 第52-55页 |
| 第七章 分类后处理 | 第55-64页 |
| ·分类统计值的计算 | 第55页 |
| ·各类的距离矩阵与类间相似性分析和系统聚类 | 第55-56页 |
| ·“天女散花”现象的滤波处理 | 第56-58页 |
| ·类的合并 | 第58页 |
| ·图的配色 | 第58页 |
| ·分类结果精度评价 | 第58-64页 |
| ·精度分析评价概述 | 第58-60页 |
| ·确定抽样方法 | 第60页 |
| ·确定抽样数 | 第60-61页 |
| ·使用其他方法确定每个样本的类型作为参考数据 | 第61页 |
| ·建立误差矩阵 | 第61页 |
| ·计算各种精确度或误差的方法 | 第61-62页 |
| ·本研究的精度评价 | 第62-63页 |
| ·分类结果的不确定性 | 第63-64页 |
| 第八章 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
