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基于贝叶斯方法的Web服务分类的研究

第一章 绪言第1-16页
   ·Web服务问题的提出第11页
   ·Web服务研究现状与待解决的主要问题第11-12页
     ·Web服务的研究现状第11-12页
     ·Web服务研究有待解决的主要问题第12页
   ·基于贝叶斯技术的Web服务分类的研究概述第12-15页
     ·贝叶斯网络的研究背景与现状第13页
     ·贝叶斯网络的优点第13-14页
     ·基于贝叶斯技术的Web服务分类的研究概述第14-15页
   ·课题来源和本文的组织第15-16页
第二章 Web服务模型及主要协议第16-28页
   ·Web服务第16-19页
     ·Web服务的定义第16-17页
     ·Web服务的特点第17页
     ·Web服务模型第17-19页
   ·XML第19-20页
   ·SOAP第20-22页
     ·SOAP规范第20-21页
     ·SOAP调用过程第21-22页
   ·WSDL第22-24页
     ·WSDL的功能第22-23页
     ·WSDL的语法第23-24页
   ·UDDI第24-27页
     ·UDDI信息模型第25-26页
     ·tModel介绍第26页
     ·查询API与发布API第26-27页
     ·基于绑定模板的服务调用第27页
   ·小结第27-28页
第三章 贝叶斯网络的模型及其在Web服务中的简单应用第28-39页
   ·贝叶斯网络模型及相关概念第28-30页
     ·贝叶斯公式第28-29页
     ·图形模型及相关概念第29-30页
   ·贝叶斯网络的形式化描述第30-31页
   ·贝叶斯网络的构建方法第31-33页
   ·贝叶斯网络的优点和不足第33-34页
     ·采用贝叶斯网络的优点第33-34页
     ·采用贝叶斯网络的不足第34页
   ·贝叶斯网络模型在Web服务中的一个简单应用实例--Web表单的贝叶斯描述与分类第34-38页
     ·问题概述第34-36页
     ·生成模型第36页
     ·参数学习第36-37页
     ·将Web表单用贝叶斯网络描述以便对其进行分类第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于贝叶斯方法的分类器及其在Web服务中的应用第39-51页
   ·分类知识发现第39-40页
     ·分类的定义第39-40页
     ·分类的过程第40页
     ·分类器受监督和不受监督的学习第40页
   ·贝叶斯分类器及其分类原理第40-41页
     ·贝叶斯分类器第40-41页
     ·贝叶斯分类原理第41页
   ·朴素的贝叶斯分类器及其分类原理第41-43页
     ·朴素贝叶斯分类器第41-42页
     ·朴素贝叶斯分类原理第42-43页
   ·朴素贝叶斯在Web服务中的应用--贝叶斯潜在语义模型第43-49页
     ·文本分类概述第43-45页
     ·贝叶斯潜在语义模型第45-49页
   ·扩展的朴素贝叶斯分类器第49-50页
   ·小结第50-51页
第五章 基于贝叶斯方法的Web服务分类的研究及验证实现第51-62页
   ·基于贝叶斯方法的Web服务分类的实现第51-57页
     ·基于贝叶斯方法的Web服务分类问题的提出第51页
     ·基于贝叶斯方法的Web服务分类算法(BWC算法)设计第51-55页
     ·实验结果与分析第55-57页
   ·语义Web服务的研究第57-61页
     ·语义Web第57页
     ·语义Web和Web服务的结合第57-58页
     ·语义Web服务检索与当前Web服务检索的比较第58-60页
     ·基于贝叶斯方法的语义Web服务分类的探索第60-61页
   ·小结第61-62页
第六章 总结和展望第62-64页
   ·本文的总结第62-63页
   ·将来要做的工作第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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