保险业商业智能系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·商业智能的概念 | 第8-9页 |
| ·商业智能核心技术 | 第9-13页 |
| ·数据仓库技术 | 第9-10页 |
| ·ETL过程 | 第10-11页 |
| ·联机分析处理技术 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 系统需求分析和总体设计 | 第15-19页 |
| ·系统需求分析 | 第15-16页 |
| ·功能性需求 | 第15页 |
| ·非功能性需求 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·系统逻辑架构及技术路线 | 第16-17页 |
| ·系统软硬件环境 | 第17-18页 |
| ·系统物理架构 | 第17-18页 |
| ·系统开发环境 | 第18页 |
| ·软件介绍 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 数据仓库模型设计 | 第19-28页 |
| ·设计原则 | 第19页 |
| ·数据仓库建模方法 | 第19-20页 |
| ·数据仓库模型实现 | 第20-27页 |
| ·概念模型设计 | 第20-21页 |
| ·逻辑模型设计 | 第21-24页 |
| ·物理模型设计 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 4 ETL设计与实现 | 第28-35页 |
| ·数据抽取 | 第28-30页 |
| ·抽取方法 | 第28-29页 |
| ·数据抽取机制 | 第29-30页 |
| ·数据清洗 | 第30-31页 |
| ·数据转换 | 第31-32页 |
| ·数据装载 | 第32-33页 |
| ·数据的上传和校验 | 第33-34页 |
| ·ETL调度维护 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 5 商业智能系统的实现 | 第35-47页 |
| ·多路数组聚集算法及其优化 | 第35-40页 |
| ·多路数组聚集算法 | 第35-38页 |
| ·多路数组聚集的优化算法 | 第38-39页 |
| ·优化前后实验结果对比 | 第39-40页 |
| ·商业智能系统的实现 | 第40-46页 |
| ·渠道累计保费收入主题 | 第41-43页 |
| ·在线接收保费主题 | 第43页 |
| ·银行关键指标主题 | 第43-44页 |
| ·系统权限管理设计 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 6 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 个人简介 | 第51-52页 |
| 导师简介 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
