中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·桥梁变形测量的重要性和现有技术 | 第9-10页 |
·桥梁变形测量的重要性 | 第9页 |
·主要测量技术分析 | 第9-10页 |
·桥梁变形图像测量技术的研究现状及存在问题 | 第10-13页 |
·国内研究现状 | 第11页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·存在问题 | 第12-13页 |
·课题研究目的和主要内容 | 第13-14页 |
2 大跨度桥梁变形自标定图像测量系统 | 第14-23页 |
·理想光学系统 | 第14-16页 |
·理想光学系统的物像位置关系 | 第14-15页 |
·理想光学系统的放大率 | 第15-16页 |
·大跨度桥梁变形图像测量系统的组成和工作原理 | 第16-18页 |
·自标定技术 | 第18-19页 |
·成像系统分辨率 | 第19-20页 |
·系统调制传递函数 | 第20-23页 |
·大气的调制传递函数 | 第21页 |
·光学镜头的调制传递函数 | 第21-22页 |
·摄像机的调制传递函数 | 第22-23页 |
3 大跨度桥梁变形自标定图像测量系统硬件设计 | 第23-33页 |
·设计指标 | 第23页 |
·硬件设计的原则 | 第23-24页 |
·照度匹配 | 第23-24页 |
·分辨率匹配 | 第24页 |
·光谱响应范围 | 第24页 |
·硬件选型与设计 | 第24-33页 |
·摄像机和图像采集卡 | 第24-27页 |
·长焦镜头 | 第27-29页 |
·镜头转接圈 | 第29页 |
·支架 | 第29-30页 |
·光源选择和光标设计 | 第30-33页 |
4 光标识别和亚像素定位技术研究 | 第33-46页 |
·亚像素定位技术 | 第33-36页 |
·亚像素定位基本原理 | 第33-34页 |
·亚像素算法的选用条件 | 第34页 |
·灰度重心算法 | 第34-36页 |
·模式识别法 | 第36-38页 |
·模式识别概述 | 第36-37页 |
·目标形状特征分析 | 第37-38页 |
·模板匹配 | 第38-46页 |
·模板匹配计算公式 | 第39-41页 |
·模板的选取 | 第41-43页 |
·快速算法 | 第43页 |
·模板更新 | 第43-44页 |
·光标重心和自标定 | 第44-46页 |
5 大跨度桥梁变形自标定图像测量系统软件开发 | 第46-54页 |
·MIL-Lite Release 7.5 开发包简介 | 第46-47页 |
·开发工具和开发平台 | 第47-48页 |
·系统软件功能体系 | 第48-54页 |
·瞄准模块 | 第48-49页 |
·模板模块 | 第49页 |
·数据库 | 第49页 |
·采集模块 | 第49-51页 |
·数据管理模块 | 第51-54页 |
6 实验和误差分析 | 第54-63页 |
·误差来源分析 | 第54-57页 |
·几何畸变 | 第54页 |
·随机噪声 | 第54-56页 |
·外界环境 | 第56-57页 |
·透视误差对定位精度的影响 | 第57-58页 |
·静态测量实验 | 第58-61页 |
·静态测量系统构建 | 第58页 |
·静态测量实验与数据分析 | 第58-61页 |
·零点漂移实验 | 第61-63页 |
7 结论与展望 | 第63-65页 |
·主要结论 | 第63-64页 |
·后续研究工作的展望 | 第64-65页 |
致 谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |