基于关键词检出的说话人自适应技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-8页 |
| §1．1 关键词检出技术 | 第5-6页 |
| §1．2 稳健语音识别 | 第6页 |
| §1．3 说话人自适应技术 | 第6-7页 |
| §1．4 本论文研究主题和论文安排 | 第7-8页 |
| 第二章 说话人自适应技术概述 | 第8-12页 |
| §2．1 引言 | 第8页 |
| §2．2 自适应方式的分类 | 第8-9页 |
| §2．3 自适应算法的分类 | 第9-11页 |
| §2．4 结论 | 第11-12页 |
| 第三章 说话人归一化技术 | 第12-21页 |
| §3．1 引言 | 第12页 |
| §3．2 倒谱均值归一化 | 第12-14页 |
| §3．3 声道长度归一化 | 第14-17页 |
| §3．4 实验结果及分析 | 第17-20页 |
| §3．5 结论 | 第20-21页 |
| 第四章 模型参数自适应 | 第21-32页 |
| §4．1 引言 | 第21页 |
| §4．2 MAP算法 | 第21-23页 |
| §4．3 MLLR算法的原理及实现 | 第23-26页 |
| §4．4 结构化自适应算法 | 第26-29页 |
| §4．5 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| §4．6 结论 | 第31-32页 |
| 第五章 说话人聚类技术 | 第32-44页 |
| §5．1 引言 | 第32页 |
| §5．2 聚类的方式以及聚类的数目 | 第32-33页 |
| §5．3 说话人聚类方法 | 第33-34页 |
| §5．4 基于GMM的说话人聚类 | 第34-39页 |
| §5．5 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| §5．6 结论 | 第43-44页 |
| 第六章 关键词检出系统实现 | 第44-53页 |
| §6．1 训练和识别系统组成 | 第44-45页 |
| §6．2 说话人自适应模块的实现 | 第45-46页 |
| §6．3 系统稳健性实现 | 第46-47页 |
| §6．4 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| §6．5 结论 | 第51-53页 |
| 结论与下一步工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
