摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-45页 |
第一节 论文研究的背景、目标和意义 | 第12-24页 |
·上市公司经营绩效评价现状 | 第12-16页 |
·上市公司经营绩效评价存在的问题 | 第16-21页 |
·论文研究的目标与意义 | 第21-24页 |
第二节 境内外企业绩效评价研究述评 | 第24-41页 |
·境外企业绩效评价的发展 | 第25-32页 |
·国内企业绩效评价的发展 | 第32-41页 |
第三节 论文的研究内容、方法及构架 | 第41-45页 |
·研究内容 | 第41页 |
·研究方法 | 第41-43页 |
·论文构架 | 第43-45页 |
第二章 上市公司经营绩效评价的理论和方法 | 第45-73页 |
第一节 经营绩效评价的理论基础 | 第45-53页 |
·委托代理理论 | 第45-47页 |
·管理理论 | 第47-51页 |
·“最大”、“最小”法则 | 第51-53页 |
第二节 上市公司经营绩效评价的系统方法 | 第53-70页 |
·确定指标权重的方法 | 第53-54页 |
·评价标准 | 第54-56页 |
·计分方法 | 第56-59页 |
·绩效评价方法 | 第59-70页 |
第三节 上市公司经营绩效评价的趋势 | 第70-73页 |
·上市公司经营绩效评价的趋势 | 第70-72页 |
·上市公司经营绩效评价方式的转变 | 第72-73页 |
第三章 建立上市公司经营绩效评价系统模型的设计思路 | 第73-99页 |
第一节 企业绩效评价体系的构成要素 | 第73-75页 |
第二节 上市公司经营绩效评价系统模型设计的基本思路 | 第75-99页 |
·建立上市公司经营绩效评价系统模型必须从基本国情出发 | 第76-80页 |
·建立上市公司经营绩效评价系统模型的首要目标是为出资人服务 | 第80-83页 |
·上市公司经营绩效评价系统模型应由纵向对比为主转为横向比较为主 | 第83-85页 |
·上市公司经营绩效评价系统模型应采取定量评价与定性分析相结合的方法 | 第85-87页 |
·上市公司经营绩效评价系统模型应综合考虑影响公司绩效的各种因素 | 第87-92页 |
·上市公司经营绩效评价系统模型必须以系统论为理论基础 | 第92-99页 |
第四章 上市公司经营绩效评价系统模型 | 第99-129页 |
第一节 系统与系统模型 | 第99-102页 |
·系统及其特征 | 第99-100页 |
·系统建模 | 第100-102页 |
·系统模型 | 第102页 |
第二节 定性定量相结合的理论框架 | 第102-106页 |
·系统思维 | 第103页 |
·定性定量结合的构架 | 第103-104页 |
·指标因素法 | 第104-105页 |
·探索图(MEM,Model-exploration map) | 第105-106页 |
第三节 上市公司经营绩效评价指标因素分析 | 第106-111页 |
·上市公司经营绩效评价财务指标因素分析 | 第107-109页 |
·上市公司经营绩效评价非财务指标因素分析 | 第109-111页 |
第四节 基于MEM的上市公司经营绩效评价系统模型 | 第111-123页 |
·上市公司经营绩效评价一级指标 | 第111-112页 |
·运用探索图工具构建上市公司经营绩效评价子系统模型 | 第112-116页 |
·上市公司经营绩效评价系统模型 | 第116-123页 |
第五节 调查问卷的信度分析 | 第123-129页 |
·信度分析的定义 | 第123-124页 |
·信度检验的方法 | 第124-126页 |
·调查问卷的信度分析 | 第126-129页 |
第五章 上市公司经营绩效评价的ANN-AHP-FCE方法 | 第129-160页 |
第一节 基于人工神经网络的财务指标体系综合评价 | 第129-137页 |
·人工神经网络的基础知识 | 第129-130页 |
·人工神经网络算法 | 第130-134页 |
·基于人工神经网络的财务指标体系评价方法 | 第134-137页 |
第二节 上市公司经营绩效评价系统模型中非财务指标 | 第137-152页 |
·层次分析法(AHP) | 第137-139页 |
·AHP的应用 | 第139-141页 |
·AHP确定权重的过程 | 第141-150页 |
·构造上市公司经营绩效评价中的各级判断矩阵并计算出CR指标 | 第150-152页 |
第三节 基于层次分析法的上市公司非财务指标的模糊综合评价 | 第152-160页 |
·上市公司经营绩效评价问题的数学表述 | 第153-155页 |
·上市公司经营绩效非财务指标模糊综合评价实例 | 第155-160页 |
第六章 总结与展望 | 第160-163页 |
第一节 总结 | 第160-161页 |
第二节 研究展望 | 第161-163页 |
参考文献 | 第163-172页 |
附录一 甲乙公司背景简介 | 第172-173页 |
附录二 调查问卷 | 第173-176页 |
攻读博士学位期间的学术成果 | 第176-177页 |
致谢 | 第177页 |