基于贝叶斯的网页文本分类算法
| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪 论 | 第7-17页 |
| ·课题背景 | 第7-9页 |
| ·国内外概况 | 第9-15页 |
| ·课题的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 2 文本分类 | 第17-31页 |
| ·文本分类的定义 | 第17-18页 |
| ·文档的表示 | 第18-20页 |
| ·分类技术 | 第20-24页 |
| ·分类器评价标准 | 第24-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 一种带潜在类别主题词的简单贝叶斯文本分类器 | 第31-40页 |
| ·网页聚类 | 第31-33页 |
| ·潜在语义分析 | 第33-34页 |
| ·简单贝叶斯文本分类器一般原理 | 第34-36页 |
| ·一种改进含有潜在类别主题词的文档分类法 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 特征集的形成及特征选择 | 第40-49页 |
| ·特征集的初步形成 | 第40-42页 |
| ·特征选择以及特征抽取 | 第42-43页 |
| ·特征选择的若干标准 | 第43-46页 |
| ·本实验的特征选取 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 5 实验证明 | 第49-53页 |
| ·本实验选取的数据集 | 第49-50页 |
| ·评估方法 | 第50页 |
| ·试验设计与结果分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 结束语 | 第53-55页 |
| ·全文的总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 致 谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录1(攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第61页 |
