| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·传感器管理与数据融合系统的关系 | 第11-13页 |
| ·多传感器管理方法综述 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 基于传感器性能的融合目标识别系统中的传感器管理 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·传感器性能表征 | 第17-18页 |
| ·基于传感器性能的融合目标识别系统中的传感器管理方法 | 第18-21页 |
| ·算法性能仿真与分析 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于不确定性推理的融合目标识别系统中传感器管理方法 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·不确定性推理方法简介 | 第24-28页 |
| ·主观Bayes推理简介 | 第24-26页 |
| ·D-S证据理论简介 | 第26-28页 |
| ·基于主观Bayes推理的融合目标识别系统中的传感器管理方法 | 第28-30页 |
| ·基于D-S证据理论的目标识别系统中的传感器管理方法 | 第30-32页 |
| ·算法性能仿真与分析 | 第32-37页 |
| ·基于主观Bayes推理的传感器管理方法仿真及分析 | 第32-34页 |
| ·基于D-S证据理论的传感器管理方法仿真及分析 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于模糊控制的目标识别系统中传感器管理方法 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·模糊控制理论简介 | 第38-40页 |
| ·需要用到的模糊控制的基本概念 | 第38-39页 |
| ·模糊控制过程 | 第39-40页 |
| ·基于模糊控制的融合目标识别系统中的传感器管理方法 | 第40-42页 |
| ·两个问题 | 第42-43页 |
| ·算法性能仿真与分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结束语 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
