群集智能优化算法的研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 文献综述与课题选择	第6-11页
·群集智能算法的研究及现状	第6-9页
·遗传算法	第7页
·蚁群算法	第7-8页
·粒子群算法	第8-9页
·鱼群算法	第9页
·群集智能算法将来的发展	第9页
·论文的研究内容及组织结构	第9-11页
·论文的研究内容	第9-10页
·论文的组织结构	第10-11页
第二章 各群集智能优化算法的基本思想	第11-17页
·群集智能优化算法原理	第11-12页
·简单遗传算法	第12页
·基本蚁群算法	第12-14页
·基本粒子群算法	第14-16页
·鱼群算法	第16-17页
第三章 各群集智能算法和算子的分析与比较	第17-38页
·NFL定理	第17页
·函数分类	第17-19页
·各群集智能优化算法的算子分析	第19-30页
·遗传算法的算子分析	第19-25页
·蚁群算法的算子分析	第25-26页
·粒子群算法的算子分析	第26-30页
·鱼群算法的算子分析	第30页
·小结	第30页
·各群集智能优化算法的比较分析	第30-38页
·各算法的特点	第30-32页
·各算法的特性比较分析	第32-34页
·各算法的适用范围比较分析	第34-38页
第四章 实验数据及结果评价	第38-44页
·实验仿真	第38-41页
·结果分析	第41-44页
第五章 总结与展望	第44-46页
·论文的总结	第44页
·下一步工作展望	第44-46页
参考文献	第46-49页
致谢	第49页