云计算环境中分布式文件系统的负载均衡问题研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| ·论文背景及意义 | 第11-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 2 典型分布式文件系统及其核心技术 | 第18-26页 |
| ·分布式文件系统 | 第18-19页 |
| ·典型分布式文件系统 | 第19-21页 |
| ·PVFS | 第19-20页 |
| ·Panasas文件系统 | 第20-21页 |
| ·Hadoop分布式文件系统结构与特点 | 第21-24页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第21-24页 |
| ·系统特点 | 第24页 |
| ·问题的提出 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 基于多属性决策理论的动态负载均衡算法 | 第26-42页 |
| ·算法基础分析 | 第26-29页 |
| ·HDFS负载均衡核心代码解析 | 第26-28页 |
| ·HDFS负载均衡策略 | 第28-29页 |
| ·改进算法 | 第29-33页 |
| ·多评价指标 | 第29-32页 |
| ·评价函数 | 第32-33页 |
| ·多属性决策与负载量的结合 | 第33-39页 |
| ·相关多属性决策理论方法 | 第33-37页 |
| ·负载量评价函数权向量建模与计算 | 第37-39页 |
| ·阈值策略 | 第39-41页 |
| ·三种负载状态与阈值计算 | 第39-40页 |
| ·负载迁移源宿节点选择 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 算法实现 | 第42-53页 |
| ·节点负载评价指标数值的获取 | 第42-47页 |
| ·CPU利用率的获取 | 第43-44页 |
| ·内存利用率的获取 | 第44-46页 |
| ·磁盘I/O访问率的获取 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·系统平台设计 | 第48-52页 |
| ·系统平台总体架构 | 第48-49页 |
| ·读写操作数据流 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 性能实验与结果分析 | 第53-62页 |
| ·实验环境 | 第53-55页 |
| ·底层操作系统 | 第53页 |
| ·服务器硬件配置及压力测试工具 | 第53-55页 |
| ·实验过程 | 第55-56页 |
| ·实验设计 | 第55页 |
| ·测试文件上传 | 第55页 |
| ·压力测试设置 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·论文工作总结 | 第62页 |
| ·进一步的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
