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基于图像的混合现实仿真系统建模

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-16页
   ·选题背景第6页
   ·建模方法概述第6-12页
     ·基于几何的建模第7-8页
       ·基于几何建模的分类第7-8页
       ·基于几何建模存在的局限性第8页
     ·基于图像的绘制与建模(IBMR)第8-12页
       ·IBMR技术的定义第9-10页
       ·IBMR的三个实现目标第10页
       ·IBMR的技术路线第10页
       ·IBMR技术的应用第10-12页
   ·著名三维建模系统介绍第12-14页
   ·智能机器人建模流程第14页
   ·本文的结构安排和研究内容第14-16页
第二章 复杂背景下的边缘提取方法第16-35页
   ·边缘检测的定义第16-17页
   ·边界检测的数学基础第17-18页
   ·图像阈值分割方法第18-19页
   ·边缘检测算子的比较第19-21页
     ·普通边缘检测算子第19-20页
     ·不同算子处理后的边缘检测结果比较第20页
     ·最优算子法:第20-21页
   ·CANNY算子第21-26页
     ·Canny算子的三个准则第21-24页
     ·Canny边缘检测器的特点第24页
     ·高斯平滑第24-26页
   ·对CANNY算子提取边缘的后续改进第26-33页
     ·边缘连接方法的分类第26-27页
     ·边缘点的分类第27-29页
     ·算法流程介绍第29-33页
   ·参数的调整及实验结果第33-35页
第三章 基于HOUGH变换轮廓提取的简单建模第35-43页
   ·简单三维建模的处理流程第35-36页
   ·三维重建第36-37页
     ·三维重建的历史发展和应用第36页
     ·三维重建的方法第36-37页
   ·HOUGH变换第37-39页
   ·改进的HOUGH变换第39-42页
     ·传统Hough变换的局限性第39-40页
     ·改进方法第40-42页
   ·实验结果第42-43页
第四章 基于复杂轮廓三维建模的方法研究第43-64页
   ·空间坐标转换第43-45页
     ·比例变换第44页
     ·绘图坐标到视图坐标的转换第44页
     ·空间投影坐标的转换第44-45页
   ·链码自动跟踪技术第45-47页
   ·基于三维重建的数据结构表示第47-50页
   ·线框中特征点的选取第50-53页
     ·基于链码的特征点提取方式第50-51页
     ·基于变化率的特征点提取方式第51-53页
   ·基于轮廓模型的搭建第53-54页
   ·最小二乘法拟合曲线第54-57页
   ·纹理提取第57-60页
     ·纹理映射技术第57页
     ·纹理定义第57-58页
     ·纹理的分类第58-59页
     ·纹理映射的三种方式第59-60页
   ·越野车外型中的曲面处理第60-64页
第五章 实验三维仿真环境场介绍第64-67页
   ·三维仿真环境整体介绍第64-66页
   ·环境中所用的优化手段第66-67页
第六章 总结和改进的方向第67-69页
致谢第69-70页
参考文献:第70-71页

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