电子地图中地理对象的智能识别研究
| 0 前言 | 第1-8页 |
| 1 地图信息提取和识别技术 | 第8-13页 |
| ·地理信息系统(GIS)简介 | 第8页 |
| ·问题的提出和意义 | 第8-9页 |
| ·传统地图和电子地图 | 第8页 |
| ·栅格数据和矢量数据格式 | 第8-9页 |
| ·地图矢量化的意义 | 第9页 |
| ·图像矢量化技术概况 | 第9-12页 |
| ·基于细化的方法 | 第10-11页 |
| ·基于轮廓线的方法 | 第11页 |
| ·基于游程编码的方法 | 第11页 |
| ·基于稀疏象素矢量化算法 | 第11-12页 |
| ·现有矢量化算法小结 | 第12页 |
| ·本文对地图识别技术所作的探讨 | 第12-13页 |
| 2 图像预处理 | 第13-19页 |
| ·数学形态学基本理论 | 第13-15页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第13-14页 |
| ·开运算和闭运算 | 第14-15页 |
| ·Bresenham算法 | 第15-16页 |
| ·Bresenham画直线方法 | 第15-16页 |
| ·Bresenham画圆方法 | 第16页 |
| ·噪音滤除 | 第16-19页 |
| ·基本思想 | 第17页 |
| ·算法步骤 | 第17-19页 |
| 3 基于面向对象的图形矢量化 | 第19-34页 |
| ·现有的矢量化算法总结 | 第19-20页 |
| ·面向对象的矢量化算法模型 | 第20-23页 |
| ·总体思想 | 第20页 |
| ·图形对象类和继承 | 第20-22页 |
| ·图形对象的特征分析 | 第22-23页 |
| ·直线对象(Bar)的矢量化算法 | 第23-30页 |
| ·一条直线的矢量化(OLV) | 第23-25页 |
| ·直线网络的矢量化(LNV) | 第25-30页 |
| ·圆弧对象的矢量化算法 | 第30-32页 |
| ·寻找特征圆弧 | 第30页 |
| ·圆弧跟踪和动态调整 | 第30-31页 |
| ·圆弧删除 | 第31-32页 |
| ·面向对象矢量化算法总结 | 第32-34页 |
| 4 对原有矢量化算法的改进一二次矢量化 | 第34-39页 |
| ·初次矢量化 | 第34-36页 |
| ·提取骨架 | 第34-35页 |
| ·提取节点 | 第35页 |
| ·初次矢量化 | 第35-36页 |
| ·二次矢量化 | 第36-38页 |
| ·确定节点 | 第36页 |
| ·形态学最大阈值法 | 第36-37页 |
| ·结构元素的构建 | 第37页 |
| ·确定锚点 | 第37-38页 |
| ·锚点之间的二次矢量化 | 第38页 |
| ·二次矢量化结论 | 第38-39页 |
| 5 实验系统的功能与实现 | 第39-47页 |
| ·系统的功能 | 第39-41页 |
| ·实验系统与MapInfo的接口 | 第39-40页 |
| ·光栅图像的读取与显示 | 第40-41页 |
| ·实验系统其他功能 | 第41页 |
| ·文中算法的实现 | 第41-43页 |
| ·图形对象类定义 | 第41-43页 |
| ·算法总流程 | 第43页 |
| ·系统的的界面和使用 | 第43-47页 |
| ·系统的界面 | 第43-45页 |
| ·系统的使用 | 第45-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文工作总结 | 第47页 |
| ·地图识别技术展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
