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城市交通网络可靠性研究

第1章 绪论第1-22页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·路网可靠性研究现状第13-21页
     ·随机环境下的路径选择模型第13-15页
     ·国外路网可靠性研究现状第15-18页
     ·国内路网可靠性研究现状第18页
     ·存在问题及研究方向第18-21页
   ·论文结构第21-22页
第2章 城市交通网络可靠性分析的基本框架第22-30页
   ·城市交通网络的表示方法第22-23页
   ·城市交通网络系统的供需模型第23-24页
   ·城市交通网络系统的不确定性第24-27页
     ·路段通行能力的随机变动第25页
     ·路段通行能力的随机变量表示第25-27页
   ·系统可靠性计算的一般过程第27-30页
     ·基于Monte Carlo法的计算过程第28页
     ·基于解析法的计算过程第28-29页
     ·Monte Carlo法与解析法的比较第29-30页
第3章 随机环境下的路径选择模型第30-56页
   ·符号表示第30-31页
   ·平衡定义第31-32页
   ·考虑出行者风险取向的路径选择模型第32-43页
     ·随机环境下的行程时间变动第32-33页
     ·风险取向下的广义费用函数第33-34页
     ·风险取向下的广义用户平衡模型第34-37页
     ·弹性需求的情况第37-40页
     ·多用户类型的情况第40-43页
   ·考虑可靠性因素的路径选择模型第43-55页
     ·行程时间可靠性第43页
     ·考虑可靠性因素的广义费用函数第43-44页
     ·考虑可靠性因素的广义随机用户平衡模型第44-48页
     ·弹性需求的情况第48-52页
     ·多用户类型的情况第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 混合平衡问题的灵敏度分析第56-71页
   ·先进的出行者信息系统(ATIS)第56-57页
   ·交通信息影响下的路径选择模型第57-63页
     ·交通信息影响下的路径选择行为第57-58页
     ·信息影响下的随机用户平衡模型第58-59页
     ·信息影响下的混合平衡模型第59-63页
   ·混合平衡模型的灵敏度分析第63-70页
     ·基于路段通行能力扰动参数的灵敏度分析第63-65页
     ·基于交通量扰动参数的灵敏度分析第65-67页
     ·数值实例第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 交通信息影响下的路网可靠性第71-100页
   ·随机环境下的路网容量模型第71-79页
     ·路网容量模型概述第71-75页
     ·随机环境下的备用能力模型第75-79页
   ·交通信息条件下的路网容量可靠性第79-90页
     ·路网容量可靠性的Monte Carlo算法第80-85页
     ·路网容量可靠性近似算法第85-90页
   ·交通信息条件下的行程时间可靠性第90-99页
     ·路网行程时间可靠性定义第90-92页
     ·路网行程时间可靠性的Monte Carlo算法第92-95页
     ·路网行程时间可靠性的近似算法第95-99页
   ·本章小结第99-100页
第6章 多类型弹性需求路网的可靠性第100-109页
   ·多用户类型弹性需求随机用户平衡模型第100-104页
     ·模型的建立第100-101页
     ·解的等价性和唯一性第101-103页
     ·求解算法第103-104页
   ·基于净经济效益的路网可靠性指标第104-105页
     ·净经济效益概念第104页
     ·基于净经济效益的路网可靠性指标第104-105页
   ·实例分析第105-108页
   ·本章小结第108-109页
第7章 城市公交网络可靠性第109-119页
   ·公交网络描述第109-114页
     ·基本定义第109-111页
     ·共线问题和吸引集第111-112页
     ·路段费用函数第112-114页
   ·公交平衡分配模型及算法第114-115页
   ·公交网络的出行费用可靠性第115-116页
   ·实例分析第116-118页
   ·本章小结第118-119页
结论第119-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-132页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第132-133页

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