| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·过程监测的对象和目的 | 第13-14页 |
| ·过程监测的一般步骤 | 第14-15页 |
| ·过程监测技术的发展 | 第15-17页 |
| ·过程监测方法 | 第17-21页 |
| ·基于数学模型的方法 | 第18页 |
| ·不依赖数学模型方法 | 第18-19页 |
| ·模型有效性 | 第19-21页 |
| ·本文的研究工作 | 第21-23页 |
| 第二章 过程状态的测量和描述变量 | 第23-33页 |
| ·计量单位制、基本计量单位和量纲 | 第23-26页 |
| ·因次与变量 | 第26-27页 |
| ·集中参数过程系统建模的变量数目 | 第27-30页 |
| ·系统的独立组分数目 | 第27-28页 |
| ·基本模型与模型集总 | 第28页 |
| ·集中参数系统和分布参数系统 | 第28-29页 |
| ·时间序列 | 第29页 |
| ·系统的运动 | 第29-30页 |
| ·系统的自由度 | 第30-31页 |
| ·自由度概念 | 第30页 |
| ·相律(Gibbs's Phase Rule) | 第30-31页 |
| ·Duhem定律(Duhem's theorem) | 第31页 |
| ·流股与集中参数系统 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 过程的状态空间 | 第33-53页 |
| ·状态和状态空间的定义 | 第34-35页 |
| ·动态系统的状态空间描述 | 第35-39页 |
| ·传递函数矩阵 | 第39-40页 |
| ·线性系统在坐标变换下的特性 | 第40-42页 |
| ·组合系统的状态空间描述 | 第42-45页 |
| ·子系统的并联 | 第42-43页 |
| ·子系统的串联 | 第43-44页 |
| ·子系统的反馈联接 | 第44-45页 |
| ·化工过程的状态空间 | 第45-47页 |
| ·过程中子系统连接 | 第47-50页 |
| ·流股合并与分离 | 第50-51页 |
| ·流股的合并 | 第50页 |
| ·流股的分离 | 第50-51页 |
| ·多流股的分离与合并 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 主元分析与状态空间 | 第53-71页 |
| ·主元分析 | 第54-55页 |
| ·基于主元分析的过程监测 | 第55-58页 |
| ·算法实现 | 第55-57页 |
| ·主元个数的选择 | 第57-58页 |
| ·PCA与状态空间 | 第58-63页 |
| ·非线性系统的线性近似 | 第58-60页 |
| ·噪声的影响 | 第60-63页 |
| ·一个仿真过程案例 | 第63-64页 |
| ·案例的状态空间分析 | 第63-64页 |
| ·PCA计算结果 | 第64页 |
| ·用PCA实现过程状态空间描述 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 盲信号处理和过程统计建模 | 第71-102页 |
| ·盲信号分离和独立分量分析 | 第71-73页 |
| ·盲信号分离问题 | 第72页 |
| ·独立分量分析 | 第72-73页 |
| ·ICA中的相关概念和基本问题 | 第73-77页 |
| ·独立性定义 | 第73页 |
| ·源信号pdf描述 | 第73-74页 |
| ·源信号与混合阵的等价尺度变换 | 第74-75页 |
| ·解的等价性 | 第75页 |
| ·去除二阶相关和去除高阶相关 | 第75-77页 |
| ·FastICA算法 | 第77-86页 |
| ·FastICA的目标函数 | 第78-80页 |
| ·ICA计算前的预处理 | 第80页 |
| ·FastICA算法 | 第80-82页 |
| ·FastICA的信号分离效果 | 第82-86页 |
| ·状态空间与ICA | 第86-92页 |
| ·线性系统 | 第87-88页 |
| ·非线性系统 | 第88-90页 |
| ·噪声的影响 | 第90-92页 |
| ·用ICA对过程降噪和建模 | 第92-97页 |
| ·ICA建模的步骤 | 第92-94页 |
| ·ICA建模的效果 | 第94-97页 |
| ·化工过程案例 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 化工过程监测与状态空间 | 第102-125页 |
| ·过程监测方法 | 第102-104页 |
| ·基于模型解析的方法 | 第102页 |
| ·数据驱动方法 | 第102-103页 |
| ·PCA方法的故障可检测性和可分离性 | 第103-104页 |
| ·基于统计状态分量的过程监测方法 | 第104页 |
| ·TE过程简介 | 第104-108页 |
| ·TE过程的状态空间分析 | 第108-111页 |
| ·TE过程的集中统计状态模型 | 第111-116页 |
| ·获取状态观测数据 | 第111-112页 |
| ·建模 | 第112-114页 |
| ·分量辨认 | 第114-116页 |
| ·TE过程的统计状态方程过程监测 | 第116-122页 |
| ·状态分量图 | 第116-119页 |
| ·平方预测误差 | 第119-122页 |
| ·基于统计状态方程的过程监测系统框架 | 第122-124页 |
| ·系统构成 | 第122-124页 |
| ·集于统计状态变量监控的分析讨论 | 第124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 结论 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137页 |