玉米叶部病斑识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·作物图像处理与识别的研究成果与进展 | 第10-11页 |
| ·图像处理与识别技术在农业作物方面研究存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文研究目标、主要内容和技术路线 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 玉米叶部病斑的图像采集 | 第14-18页 |
| ·采集视觉系统硬件的选择 | 第14页 |
| ·玉米叶部病斑的图像采集 | 第14页 |
| ·采集玉米叶部病斑的相关病理知识 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 玉米叶部病斑图像预处理 | 第18-22页 |
| ·频域图像增强原理介绍 | 第18-19页 |
| ·中值滤波处理 | 第19页 |
| ·玉米叶图像预处理试验结果与分析 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 玉米叶部病斑图像分割处理 | 第22-39页 |
| ·图像分割的定义及影响因素 | 第22页 |
| ·基于模糊 C-均值聚类算法 | 第22-24页 |
| ·基于 LXF 模型水平集算法 | 第24-26页 |
| ·玉米叶部病斑图像分割试验与分析 | 第26-30页 |
| ·图像的形态学作处理 | 第30-36页 |
| ·处理玉米叶部五种病斑部位图像 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 玉米叶部病斑的图像特征提取 | 第39-47页 |
| ·颜色特征的提取 | 第39-42页 |
| ·纹理特征的提取和表示 | 第42-43页 |
| ·图像形状特征的提取方法 | 第43-44页 |
| ·基于遗传算法特征的优化选取 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 玉米叶部病斑的模式识别 | 第47-52页 |
| ·贝叶斯分类原理 | 第47-48页 |
| ·模糊模式识别 | 第48-49页 |
| ·玉米叶部病斑识别 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 玉米叶部病斑系统设计与实现 | 第52-55页 |
| ·玉米叶部病斑系统开发环境和硬件设备 | 第52页 |
| ·建立玉米叶部病斑系统工作 | 第52-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第八章 结论和展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
