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专家系统在降落伞虚拟制造和故障诊断中的研究与运用

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
目录第5-8页
第一章 引言第8-14页
 1.1 课题的研究背景第8-9页
 1.2 虚拟制造技术及其研究现状第9-10页
 1.3 故障诊断技术简介第10-11页
 1.4 专家系统概述第11-12页
 1.5 课题的主要研究工作第12-13页
 1.6 本文的组织第13-14页
第二章 降落伞理论概述第14-18页
 2.1 降落伞的组成第14-15页
 2.2 降落伞的功用第15页
 2.3 降落伞的分类和工作过程第15-16页
 2.4 结构分析与参数选择第16-18页
第三章 降落伞虚拟设计与故障诊断专家系统第18-25页
 3.1 概述第18-20页
 3.2 降落伞虚拟制造系统PVMS简介第20-22页
 3.3 降落伞虚拟设计与故障诊断专家系统PVDDES第22-25页
  3.3.1 设计思路第22页
  3.3.2 系统组成第22-23页
  3.3.3 系统特点第23-25页
第四章 知识库设计与实现第25-38页
 4.1 降落伞系统的知识特征第25页
 4.2 PVDDES的知识分类第25-26页
 4.3 面向对象的知识表示第26-30页
 4.4 PVDDES的知识获取第30-32页
  4.4.1 从故障排除案例中获取知识第30-31页
  4.4.2 知识获取的实现方式第31-32页
 4.5 知识的一致性和冗余分析第32-34页
  4.5.1 知识的不一致和冗余第32-33页
  4.5.2 知识的一致性和冗余检查算法实现第33-34页
 4.6 知识库的实现第34-38页
  4.6.1 ODBC访问Oracle数据库第34-36页
  4.6.2 数据库设计第36-38页
第五章 推理机设计与实现第38-50页
 5.1 推理理论概述第38页
 5.2 不精确推理的使用第38-40页
 5.3 正向推理机设计第40-42页
 5.4 逆向推理机设计第42页
 5.5 故障树分析第42-45页
 5.6 基于故障排除案例的推理第45-48页
  5.6.1 故障排除案例的检索第45-46页
  5.6.2 CBR推理的算法描述第46-47页
  5.6.3 故障排除案例的相似程度计算第47页
  5.6.4 最相似案例的选择第47-48页
 5.7 方案评价和优化算法第48页
 5.8 模型优化算法第48页
 5.9 集成推理机设计第48-50页
第六章 解释接口设计第50-53页
 6.1 解释机制概述第50页
 6.2 解释机制的实现方法第50-51页
 6.3 解释接口的实现第51-53页
  6.3.1 WHY解释第51-52页
  6.3.2 HOW解释第52-53页
第七章 关于系统改进的设想第53-56页
第八章 总结第56-57页
致谢第57-58页
在学习期间的研究成果第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-68页
 附录1: PVMS的主界面第62-63页
 附录2: PVDDES的部分操作界面第63-68页

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