| 一、 文献综述 | 第1-25页 |
| ·小麦吸浆虫的研究进展 | 第9-16页 |
| ·小麦吸浆虫的研究概况 | 第9-10页 |
| ·小麦吸浆虫的形态特征 | 第10页 |
| ·小麦吸浆虫的种群生物学研究 | 第10-11页 |
| ·小麦吸浆虫种群变动规律研究 | 第11-13页 |
| ·种群空间分布格局 | 第11-12页 |
| ·种群数量动态 | 第12-13页 |
| ·小麦吸浆虫的致害机理及小麦的抗性机制和抗性育种研究 | 第13页 |
| ·小麦吸浆虫的防治策略 | 第13-16页 |
| ·生态治理 | 第14-15页 |
| ·化学防治 | 第15-16页 |
| ·小麦吸浆虫的预测预报 | 第16-22页 |
| ·预测的基本原理 | 第16-18页 |
| ·我国的病虫害预测预报 | 第18-20页 |
| ·我国的病虫害预测预报研究进展 | 第18-19页 |
| ·病虫害预测预报的内容及分类 | 第19-20页 |
| ·小麦吸浆虫预测预报的研究进展 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络及其在病虫害预测中的应用研究 | 第22-25页 |
| ·人工神经网络及其产生过程 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络在病虫害预测中的应用 | 第23-25页 |
| ·本论文研究的目的及意义 | 第25页 |
| 二、 材料与方法 | 第25-32页 |
| ·资料来源 | 第25-27页 |
| ·预测方法 | 第27-32页 |
| ·单因子回归预测 | 第28页 |
| ·逐步回归预测法 | 第28页 |
| ·判别分析预测法 | 第28页 |
| ·马尔柯夫链预测法 | 第28-29页 |
| ·模糊数学预测法 | 第29页 |
| ·神经网络预测法 | 第29-31页 |
| ·其他预测法 | 第31-32页 |
| 三、 结果与分析 | 第32-45页 |
| ·逐步回归预测法及预测因子筛选 | 第32-35页 |
| ·单因子回归预测法 | 第35-36页 |
| ·判别分析预测法 | 第36-38页 |
| ·马尔柯夫链预测法 | 第38-39页 |
| ·模糊数学预测法 | 第39-40页 |
| ·神经网络预测法 | 第40-44页 |
| ·其他预测法 | 第44-45页 |
| 四、 结论与讨论 | 第45-49页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·讨论 | 第45-48页 |
| ·本文在小麦吸浆虫的预测中存在的问题 | 第45-46页 |
| ·神经网络预测法 | 第46-47页 |
| ·其他预测法 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-57页 |
| 附录Ⅰ: Visual Basic 6.0源程序 | 第57-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |