基于医药经销管理系统的数据仓库的设计研究
第1章 前言 | 第1-8页 |
·系统开发背景 | 第6-7页 |
·本文研究的主要内容 | 第7页 |
·本文研究的主要成果 | 第7-8页 |
第2章 数据仓库技术概述 | 第8-16页 |
·数据仓库的定义 | 第8-9页 |
·数据仓库的特点 | 第8页 |
·数据仓库与数据库的区别 | 第8-9页 |
·数据仓库的基本原理 | 第9-13页 |
·数据仓库的体系结构 | 第9-10页 |
·数据仓库的数据组织结构 | 第10页 |
·数据仓库的数据组织形式 | 第10-11页 |
·数据粒度和数据分割 | 第11-12页 |
·数据仓库的数据追加 | 第12-13页 |
·数据仓库的数据清理 | 第13页 |
·数据仓库的开发方法 | 第13-14页 |
·数据仓库的发展趋向 | 第14-16页 |
·操作数据存储ODS | 第14-15页 |
·分布式数据仓库 | 第15-16页 |
第3章 联机事务分析和数据挖掘 | 第16-23页 |
·联机事务分析(OLAP) | 第16-18页 |
·联机事务分析的定义 | 第16页 |
·维-事实 | 第16页 |
·OLAP的分析动作 | 第16-17页 |
·OLAP的结构 | 第17页 |
·OLAP的分类 | 第17-18页 |
·OLAP与OLTP的区别 | 第18页 |
·数据挖掘(DM) | 第18-23页 |
·数据挖掘的发展及现状 | 第18页 |
·数据挖掘的定义 | 第18页 |
·数据挖掘过程 | 第18-19页 |
·数据挖掘的体系结构 | 第19页 |
·数据挖掘的方法 | 第19-23页 |
第4章 基于医药经销管理系统的数据仓库的设计 | 第23-42页 |
·数据仓库系统设计 | 第23-34页 |
·业务子系统总体结构 | 第23-27页 |
·数据仓库模型设计 | 第27-31页 |
·数据加载接口设计 | 第31-32页 |
·应用实例图 | 第32-34页 |
·联机分析处理子系统设计 | 第34-37页 |
·联机分析处理模型设计 | 第34-35页 |
·联机分析处理设计 | 第35-36页 |
·应用实例图 | 第36-37页 |
·数据挖掘子系统设计 | 第37-42页 |
·数据挖掘方法学 | 第37-38页 |
·数据挖掘模型设计 | 第38-40页 |
·应用实例图 | 第40-42页 |
第5章 结论与建议 | 第42-44页 |
·结论 | 第42页 |
·建议 | 第42-44页 |
·元数据的标准化 | 第42页 |
·数据仓库安全体系的构建 | 第42-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-47页 |
附录: 本文所涉及的常用名词 | 第47-48页 |