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基于ROI分解的图像序列编码技术

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
第一章 引言第8-15页
 1.1 科研任务的提出和完成结果第8-9页
 1.2 相关技术动态第9-13页
 1.3 论文安排第13-15页
第二章 场景图像序列ROI分解与压缩总体设计第15-38页
 2.1 设计的基本出发点及特性介绍第15-16页
 2.2 场景图像序列ROI-VOB分解综合模型第16-20页
  2.2.1 视频ROI分解、综合的基本概念第16-19页
  2.2.2 总体技术框架第19-20页
 2.3 静态背景下的目标的检测与分割第20-23页
  2.3.1 动目标的检测与分割第21-22页
  2.3.2 动目标按矩形分割第22-23页
 2.4 保持应用特征的ROI-VOB时变速采样第23-30页
  2.4.1 特性分析第23-24页
  2.4.2 方案设计第24-30页
 2.5 基于ROI分解的场景图像序列高效压缩系统第30-38页
  2.5.1 压缩编码简介第30-35页
  2.5.2 基于ROI分解的场景图像序列压缩系统介绍第35-38页
第三章 场景图像ROI-VOB序列JPEG压缩流及性能分析第38-48页
 3.1 JPEG压缩数据流第38-46页
  3.1.1 编码系统的结构第38-39页
  3.1.2 离散余弦变换第39-41页
  3.1.3 量化第41-42页
  3.1.4 DC系数编码和AC系数的“Z”字形扫描第42-43页
  3.1.5 熵编码第43-46页
 3.2 压缩数据率分析第46-48页
第四章 系统PC仿真及DSP实现研究第48-54页
 4.1 系统的PC仿真第48-50页
  4.1.1 准静态背景下的动目标检测与分割第48页
  4.1.2 图像序列的编码及解码第48-50页
 4.2 DSP软仿真第50-54页
  4.2.1 C6202的特性简介第50-52页
  4.2.2 软仿真时的注意问题第52-54页
第五章 系统硬件实现方案研究第54-62页
 5.1 准静态场景监测系统信息网络第54-57页
  5.1.1 准静态场景监测系统信息网络的特点及应用第54-55页
  5.1.2 准静态场景监测系统信息网络总体介绍第55-57页
 5.2 单路数字视频采集、分割压缩前端系统总体框架第57-62页
结束语第62-63页
附录一 亮度及色差AC系数哈夫曼码表第63-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-68页
个人简历第68页

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