面向神经计算的视觉信息处理研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1．1 计算机视觉 | 第10-15页 |
| 1．2 视觉神经计算 | 第15-20页 |
| 1．3 论文的研究工作及文章结构 | 第20-22页 |
| 第二章 视觉系统的生理特性及其模拟策略 | 第22-34页 |
| 2．1 引言 | 第22页 |
| 2．2 视觉系统的生理特性 | 第22-27页 |
| 2．3 视觉生理特性的模拟策略 | 第27-33页 |
| 2．4 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 神经动力学系统和图像边缘检测 | 第34-55页 |
| 3．1 引言 | 第34页 |
| 3．2 连续型Hopfield网络及其稳定性 | 第34-39页 |
| 3．3 Hopfield网络的势能变化 | 第39-48页 |
| 3．4 基于Hopfield网络的图像边缘检测 | 第48-54页 |
| 3．5 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 结构化图像分析 | 第55-73页 |
| 4．1 引言 | 第55页 |
| 4．2 数字图像中的结构 | 第55-57页 |
| 4．3 基本结构的检测 | 第57-63页 |
| 4．4 边缘优化 | 第63-71页 |
| 4．5 小结 | 第71-73页 |
| 第五章 神经动力学系统和图像区域分割 | 第73-86页 |
| 5．1 引言 | 第73页 |
| 5．2 区域分割的原理和基本方法 | 第73-75页 |
| 5．3 整体分割 | 第75-85页 |
| 5．4 小结 | 第85-86页 |
| 第六章 模糊关联推理 | 第86-96页 |
| 6．1 引言 | 第86页 |
| 6．2 模糊神经推理 | 第86-88页 |
| 6．3 关联推理机 | 第88-94页 |
| 6．4 小结 | 第94-96页 |
| 第七章 模糊逻辑推理 | 第96-107页 |
| 7．1 引言 | 第96页 |
| 7．2 泛逻辑学原理 | 第96-97页 |
| 7．3 模糊逻辑推理机 | 第97-103页 |
| 7．4 模块化推理模型 | 第103-106页 |
| 7．5 小结 | 第106-107页 |
| 第八章 结束语 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 博士期间论文写作 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
