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1/f信号处理及应用

第一章 绪论第1-9页
 1.1 1/f信号处理的重要意义第5-6页
 1.2 1/f信号处理的起源与发展第6-7页
 1.3 小波分析和分形为1/f信号处理提供了有效方法第7-8页
 1.4 本课题的主要研究工作第8-9页
第二章 1/f信号的定义及基本特征第9-19页
 2.1 1/f信号的定义第9-12页
 2.2 1/f信号的基本特征及描述第12-17页
  2.2.1 1/f信号是非平稳随机信号第12-16页
  2.2.2 1/f信号的功率谱密度描述第16-17页
 2.3 1/f信号的识别第17-18页
 2.4 本章小结第18-19页
第三章 1/f信号生成模型第19-31页
 3.1 1/f信号的物理生成模型第19-23页
  3.1.1 Kenshner的RC网络模型第19-20页
  3.1.2 两种滤波模型第20-23页
 3.2 1/f信号的数字信号处理方法生成模型第23-30页
  3.2.1 HA模型(滑动平均模型)第23-24页
  3.2.2 FBW(分数维布朗运动模型)第24-27页
  3.2.3 基于正交小波基的1/f信号生成第27-30页
 3.3 本章小结第30-31页
第四章 1/f信号的恢复及其在图像处理中的应用第31-40页
 4.1 1/f信号的参数估计(最大似然估计)第31-35页
 4.2 1/f信号在图像处理中的应用第35-36页
 4.3 1/f信号的恢复第36-39页
 4.4 本章小结第39-40页
第五章 1/f信号在其他领域中的应用第40-44页
 5.1 1/f信号在通信中的应用第40-42页
 5.2 1/f信号在音乐合成中的应用第42页
 5.3 1/f信号的应用展望第42-43页
 5.4 本章小结第43-44页
第六章 全文总结第44-45页
致谢第45-46页
攻读硕士学位期间已发表和待发表的学术论文第46-47页
参考文献第47-48页

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