| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 概论 | 第7-22页 |
| §1．1 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| §1．1．1 课题研究的目的 | 第8页 |
| §1．1．2 课题研究的意义 | 第8-9页 |
| §1．2 基本理论 | 第9-22页 |
| §1．2．1 数字图象处理综述 | 第9-15页 |
| §1．2．2 人工神经网络综述 | 第15-18页 |
| §1．2．3 模式识别综述 | 第18-22页 |
| 第二章 系统结构及工作原理 | 第22-25页 |
| §2．1 总体设计方案 | 第22页 |
| §2．2 系统硬件结构 | 第22-24页 |
| §2．3 系统软件结构 | 第24-25页 |
| 第三章 系统核心软件设计 | 第25-52页 |
| § 3．1 预处理 | 第25-32页 |
| §3．1．1 对比度扩展（CONTRAST STRETCHING） | 第26-27页 |
| §3．1．2 图像平滑 | 第27-32页 |
| §3．2 一种快速熵门限法 | 第32-34页 |
| §3．3 阴阳线区域分割合并 | 第34-45页 |
| §3．3．1 边缘提取 | 第36-37页 |
| §3．3．2 边缘跟踪 | 第37-40页 |
| §3．3．3 直线拟合 | 第40-42页 |
| §3．3．4 图像合并 | 第42-45页 |
| §3．4 特征参数的提取 | 第45-52页 |
| §3．4．1 目标分割 | 第45-46页 |
| §3．4．2 边界跟踪 | 第46-47页 |
| §3．4．3 特征参数计算 | 第47-52页 |
| 第四章 分类器的设计 | 第52-62页 |
| §4．1 特征选择 | 第52-56页 |
| §4．1．1 删除分类无关特征 | 第53-54页 |
| §4．1．2 去除重复特征 | 第54-56页 |
| §4．2 设计分类器 | 第56-62页 |
| §4．2．1 网络结构 | 第57-58页 |
| §4．2．2 初始权值的选取 | 第58页 |
| §4．2．3 网络学习算法 | 第58-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |