| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| 第一节 国内外的研究现状 | 第6-7页 |
| 第二节 系统介绍 | 第7-10页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第10-21页 |
| 第一节 语音产生的数字模型 | 第10-12页 |
| 第二节 小波变换及多分辨分析 | 第12-21页 |
| 2．2．1． 傅立叶变换与小波变换比较 | 第12-14页 |
| 2．2．2． 小波分析的基本思想与原理 | 第14-15页 |
| 2．2．3 小波变换的定义 | 第15-16页 |
| 2．2．4． 多分辨率分析（MRA）与Mallat算法 | 第16-19页 |
| 2．2．5 基音频率检测原理及母小波的选择 | 第19-21页 |
| 第三章 基于SHS的重叠语音基音频率提取 | 第21-40页 |
| 第一节 连续语音清/浊端点音切分 | 第21-25页 |
| 第二节 基音提取算法SHS（subharmonics summation） | 第25-40页 |
| 3．2．1 单个语音的子谐波叠加算法 | 第26-27页 |
| 3．2．2 改进的SHS算法 | 第27-33页 |
| 3．2．3 实例分析 | 第33-36页 |
| 3．2．4 对非完全重叠的语音信号的基音提取与跟踪 | 第36-38页 |
| 3．2．5 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于小波变换的重叠语音基音频率提取 | 第40-61页 |
| 第一节 基音检测的小波算法 | 第40-46页 |
| 4．1．1 单个语音的基频检测算法 | 第40-44页 |
| 4．1．2 实例与分析 | 第44-45页 |
| 4．1．3 小结 | 第45-46页 |
| 第二节 重叠语音基音检测的小波算法 | 第46-51页 |
| 4．2．1 Tero Toloren的基频提取算法 | 第47-49页 |
| 4．2．2 基音周期概率密度函数 | 第49-51页 |
| 第三节 基音跟踪和提取系统 | 第51-55页 |
| 4．3．1 系统框图 | 第51-52页 |
| 4．3．2 系统参数的选择 | 第52-55页 |
| 第四节 实验结果分析 | 第55-60页 |
| 第五节 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于SIN模型的语音合成 | 第61-72页 |
| 第一节 语音的SIN模型 | 第61-62页 |
| 第二节 SIN模型各参数的估测 | 第62-63页 |
| 第三节 语音合成系统 | 第63-68页 |
| 5．3．1 重叠语音的SIN模型 | 第63-65页 |
| 5．3．2 峰值匹配 | 第65-67页 |
| 5．3．3 合成系统框图 | 第67-68页 |
| 第四节 实验结果与分析 | 第68-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 第一节 语音信号分离过程 | 第72-73页 |
| 第二节 系统特点 | 第73页 |
| 第三节 系统局限性 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
